29、探索Azure认知服务：开启AI应用新征程

探索Azure认知服务：开启AI应用新征程

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为推动各行业创新的关键力量。借助深度学习技术，计算机如今能够完成诸多令人惊叹的任务，如识别图像中的物体、进行文本和语音翻译、在视频中识别人物等。然而，构建先进的深度学习模型对于普通工程师和软件开发人员来说，不仅复杂而且成本高昂。而AI即服务（AI as a Service）的出现，为解决这一难题提供了有效的途径。

AI即服务：简化AI应用开发

AI即服务是当前AI领域的一个重要趋势。像微软、亚马逊、谷歌等科技巨头，都聘请了专业的数据科学家来构建复杂的深度学习模型，并通过REST API将这些模型提供给有需求的用户。只要你能够编写代码发送HTTP请求，就可以利用这些API将AI功能集成到自己的应用程序中，而无需专门去攻读深度学习的博士学位。

微软的Azure认知服务就是这样一套AI服务套件，与之类似的还有亚马逊的AWS AI服务。这些服务提供了丰富的API，背后由深度学习模型支持，并且这些模型会不断优化，变得越来越智能。例如，微软的计算机视觉服务和亚马逊的Rekognition服务都可以为网站上上传的照片添加标题；亚马逊的Polly、Azure认知服务的语音服务以及谷歌的文本转语音API都能构建具有逼真人类语音的屏幕阅读器，帮助听力障碍人士。

Azure认知服务概述

Azure认知服务包含的服务种类会随着时间变化，新服务不断添加，旧服务可能会被弃用或并入其他微软产品线。目前，这些服务主要分为四大类：视觉、语言、语音和决策。

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