27、工程数据分析中的参数检验方法

工程数据分析中的参数检验方法

在工程数据分析中，参数检验是一种重要的统计方法，用于对总体参数进行假设检验。本文将详细介绍几种常见的参数检验方法，包括独立样本 t 检验、配对样本 t 检验、卡方检验和 F 检验，并通过具体的例子展示如何在实际中应用这些方法。

1. 独立样本 t 检验

在进行数据分析时，若两组数据的方差相近，可使用独立样本 t 检验来判断两组数据的均值是否存在显著差异。例如，有本科和研究生两组数据，通过以下 MATLAB 代码进行检验：

[h,p,~,tstat] = ttest2(Undergraduate, Postgraduate ,'Tail','left')

下面通过具体的例子进一步说明。

1.1 不同种族成年男性身高差异检验

一位人类学学生声称种族对成年人身高影响很小，而迁移到营养、医疗和就业机会更好的国家会对下一代身高产生重大影响。为了验证这一说法，随机选取了美国的 15 名黑人男性和 12 名亚洲男性，测量他们的身高数据如下：
| 种族 | 身高 |
| — | — |
| 黑人 | 70.25152, 69.43894, 68.39874, 68.69784, 71.0916, 67.4998, 70.63033, 69.17896, 70.78881, 70.80592, 72.22442, 72.4337, 69.71947, 70.1766, 71.48752 |
| 亚洲人 | 66.57831, 66.1833, 66.6893, 68.0312, 67.2