32、基于遗传算法的经济负荷分配优化方案与无线电力传输技术综述

基于遗传算法的经济负荷分配优化方案与无线电力传输技术综述

在当今的能源领域，电力系统的经济运行和无线电力传输技术是两个备受关注的话题。本文将深入探讨基于遗传算法的经济负荷分配优化方案，以及无线电力传输技术的相关内容。

基于遗传算法的经济负荷分配优化方案

在电力系统中，通常包含传统的热力发电单元和太阳能发电单元。系统的总成本是这两种发电单元成本的总和。

热力发电单元的最优发电成本

热力发电单元的成本主要由排放成本和燃料成本构成。
- 燃料成本 ：其一般表达式为：
[F(P_i) = \sum_{i=1}^{3} (a_i P_i^2 + b_i P_i + c_i) + e_i\sin(d_i(P_i - P_{max})) \quad (\$/h)]
其中，(a_i)、(b_i)、(c_i)、(d_i) 和 (e_i) 是第 (i) 个发电单元的燃料系数，单位分别为 (\$/W^2h)、(\$/W h)、(\$/h)、(1/rad.MW) 和 (\$/h)；(P_i) 是实际功率流；(P_{max}) 是最大功率流。
- 排放成本 ：一般表达式为：
[E(P_i) = \sum_{i=1}^{3} (h_i P_i^2 + j_i P_i + k_i + l_i e^{\delta_i P_i}) \quad (\$/h)]
其中，(h_i)、(j_i)、(k_i)、(l_i)、(\delta_i) 是第 (i) 个发电单元的排放系数，单位分别为 (\$/MW^2h)、(\$/MWh)、(\$/h)、(\$/MWh)。 <