7、物联网与人工智能在医疗健康及口罩检测中的应用

物联网与人工智能在医疗健康及口罩检测中的应用

1. 物联网无线传感器网络在医疗系统的应用

在医疗系统中，物联网无线传感器网络发挥着重要作用。借助不同的传感器，它能够收集患者及其周围环境的信息。收集到的所有与患者相关的信息会被发送到云端，云计算则帮助去除冗余数据，经过处理后的数据再发送给终端用户和患者家属。

在新冠疫情期间，医疗系统面临诸多危机，而这种智能医疗系统有助于改善现状。它让我们对智能健康系统有了更清晰的认识，也凸显了改进医疗系统的必要性。

2. 口罩检测模型的比较分析

2.1 背景与需求

新冠疫情的持续使得世界卫生安全和预防措施需要革新。在有限的医护人员面对大量公众的情况下，计算机视觉和人工智能的辅助变得至关重要。社交距离是控制疫情传播的有效方式，但在办公室、机场等人员流动大的场所，执行起来较为困难。因此，对不同的口罩检测模型进行比较分析具有重要意义。

2.2 方法与模型

为了进行口罩检测模型的比较分析，选择了三个主要模型，它们在处理检测和分类问题时应用广泛且效果显著。

• CNN（卷积神经网络）
  • 原理 ：卷积层是CNN的核心，它从输入数据集中提取特征。以输入图像为起点，其结构类似大脑神经元，通过为输入视觉图像的各个部分分配权重或标签，并应用多种滤波器创建特征图。接着应用ReLU函数增加非线性，再对每个特征图应用池化层，最后将池化后的图像展平为一个长向量，输入到人工神经网络中。
  • 优缺点