55、量子世界中的密钥分发协议研究

量子世界密钥分发协议研究与展望

量子世界中的密钥分发协议研究

1. 密钥查询与模拟

等待攻击者 A 对函数 f 和 g 进行查询。当 A 查询 f(i)(i ∈ [N³])时,有两种情况:
- 若 h′(i) = (0, 0),则将 ˆf(i) 作为 f(i) 的值返回给 A;
- 否则,返回 yπ1(h′(i))。

当 A 查询 g(i, j)(i, j ∈ [N³])时,也有两种情况:
- 若 π2(h′(i)) = π2(h′(j)) ≠ 0,且 s 为真且 i < j 或者 s 为假且 i > j,则将 w 作为 g(i, j) 的值返回给 A;
- 否则,返回 ˆg(i, j)。

若 A 成功返回使得 g(i, j) = w 的 (i, j) 对,这实际上就是关于 h′ 的搜索问题的答案。除了极少量的 ˆg(i′, j′) = w 的情况外,g(i, j) = w 意味着 π2(h′(i)) = π2(h′(j)) ≠ 0。A 对 f 和 g 的查询回复方式与 f 和 g 是与 Alice 和 Bob 在真实协议执行中宣布的 Y 和 w 一致的随机函数时相同。模拟环境中,f 在 h′(i) = (0, 0) 时是随机的,其余 N 个输出值在 Y 中;g 除了一个输入对 (i, j)(i ≠ j)使得 g(i, j) = w 外,其余地方都是随机的。因此,A 在模拟环境中的行为与在真实世界中相同。每个 A 对 f 或 g 的新问题会转化为对 h′ 的一到两个问题。任何成功的密码分析策略若对 f 和 g 的总查询次数为 o(N⁵/³),则对 h′ 的查询次数也为 o(N⁵/³) 就能解决搜索问题,这几乎是不可能的,从而建立了破解密钥交换协议的密码分析难度

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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