35、安全多方计算中的协议与编译器优化

安全多方计算中的协议与编译器优化

在安全多方计算领域,有多个关键的协议和编译器值得深入探讨,我们将介绍安全乘法协议以及 IPS 编译器的相关内容。

安全乘法协议

安全乘法协议用于安全地计算输入的乘积,具体步骤如下:
1. 各方操作
- 每个参与方 (P_i) 接收来自 (F_{VSS}) 的份额,如果其中任何一个份额等于 (\perp),则 (P_i) 进入拒绝阶段。
- (P_i) 计算 (c’(i) = a_i \cdot b_i - \sum_{k = 1}^{t}(\alpha_i)^k \cdot D_k(\alpha_i, 0))。若 (C(\alpha_i, 0) \neq c’(i)),则 (P_i) 广播 (complaint, i)。
- 若有任何一方 (P_j) 广播 (complaint, j),则进入投诉解决阶段。
2. 投诉解决阶段
- (P_1) 选择两个随机的二元多项式 (A(x, y)) 和 (B(x, y)),次数为 (t),且满足 (A(x, 0) = A(x)) 和 (B(x, 0) = B(x))。
- 各方两次调用 (F_{extend}) 功能,(P_1) 插入 (A(x, y)) 和 (B(x, y)),各方插入 (a_i) 和 (b_i)。若任何一个输出为 (\perp),则 (P_i) 进入拒绝阶段。
- 对于每个 (complaint, k) 消息,各方执行以下操作:
- 运行 (t + 3) 次 (F_{k}^{eval}) 调用,各方 (P_i) 分别输入 (A(x, y

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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