5、物联网机器学习应用实战

物联网机器学习应用实战

一、物联网数据处理基础

在处理物联网数据时,我们通常需要将数据接入并进行结构化处理,以便后续进行分析和机器学习。以下是具体的操作步骤:
1. 配置事件中心参数

endingEventPosition = {
    "offset": None,
    "seqNo": -1,
    "enqueuedTime": endTime,
    "isInclusive": True
}
ehConf["eventhubs.recieverTimeout"] = 100
  1. 将数据加载到Spark DataFrame
df = spark \
 .readStream \
 .format("eventhubs") \
 .options(**ehConf) \
 .load()
  1. 定义数据结构
from pyspark.sql.types import *
Schema = StructType([StructField("deviceEndSessionTime", StringType()), 
StructField("sensor1", StringType(
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值