4、医疗与安卓安全：雾计算与机器学习的应用探索

医疗与安卓安全：雾计算与机器学习的应用探索

1. 喜马拉雅地区（北阿坎德邦）医疗现状

北阿坎德邦农村地区的医疗服务可及性一直很差。受地域、地质条件限制，以及农村居民点规模小且分散的影响，扩大医疗服务覆盖面临巨大挑战。当地山区居民大多贫困，无力承担私立医疗的高昂费用。同时，政府运营的初级卫生中心（PHC）严重缺乏各类医疗人力资源，该邦近 90 - 94% 的医生岗位空缺。在山区，每 10 万人口中仅有 2 个初级卫生中心在运营，这表明医疗设施与患者的比例极低，导致政府提供的医疗服务难以有效实施。

为提高医疗设施水平，改善普通民众和贫困人口的医疗服务可及性，需要一种机制来解决北阿坎德邦山区和农村地区的医疗问题。为此，该邦政府已采取措施满足民众对电子医疗服务的需求，并成功开展了多个项目。

1.1 北阿坎德邦的电子医疗服务

北阿坎德邦政府启动的电子医疗服务因缺乏互联网基础设施和公众认知而成效不佳。以下是该地区正在运行的一些电子医疗服务：
| 电子医疗服务 | 服务效益/用途 |
| — | — |
| e - Parchi | 门诊部门（OPD）登记系统 |
| e - Attendance | 医护人员考勤跟踪 |
| e - Aushadhi | 记录从供应商到仓库、医疗机构再到患者的药品数据 |
| e - RaktKosh | 在线采集血液、血浆和血小板的设施 |
| 108 服务 | 该邦内任何地点拨打医疗救护车的 24×7 免费紧急电话号码 |

1.2 雾计算在电子医疗中的应用

扩大和加强特别是农村地区能全天候运行的医疗设施数量，将有助于减