13、计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架

计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架

1. 引言

城市作为复杂且动态的多层环境，其物理结构和社会互动直接影响着居民的生活质量。随着城市化进程的加速，城市规划师和设计师需要借助先进技术来更好地理解和优化城市环境。人工智能（AI）技术，特别是计算机视觉和计算机听觉，为城市研究提供了前所未有的机遇。这些技术不仅能够处理海量数据，还能揭示城市环境中的隐藏信息，帮助我们更深入地理解城市现象及其变化。

2. 计算机视觉在城市分析中的应用

2.1 计算机视觉简介

计算机视觉是计算机和机器通过分析和提取图像或视频中的有用信息，以视觉方式感知周围环境的能力。计算机视觉在城市分析中的应用非常广泛，从宏观视角的跨城市变化分析到微观视角的城市内部活动监测。通过计算机视觉，可以从卫星图像中提取关键信息，如人均绿地面积、足迹、边缘空地、城市/郊区建筑区域和水面。此外，还可以利用闭路电视（CCTV）捕捉城市内部的动态变化，帮助规划者更好地理解城市运作。

2.2 数据获取与预处理

2.2.1 数据获取

数据获取是计算机视觉应用的第一步。通常，数据可以通过以下几种方式获取：

• 卫星图像 ：通过谷歌地球、开放街图等平台获取高分辨率卫星图像。
• 航拍图像 ：使用无人机或飞机拍摄城市全景图像。
• CCTV图像 ：利用城市中广泛分布的闭路电视摄像头捕捉实时图像。

2.2.2 数据预处理