53、最大 3-和 4-边可着色子图的近似算法

最大 3-和 4-边可着色子图的近似算法

1. 引言

在图论中,寻找最大 k - 边可着色子图(k - ECS)是一个重要问题。对于一般图,使用 k - 匹配方法获取 α - 近似算法时,存在一些例外图成为阻碍。不过,我们提供了一个通用框架,能得到近似比优于 minA∈F γk(A) 的近似算法。

通过结合该框架和组合结果,我们得到了以下新结果:
| 图的类型 | 问题 | 近似比 |
| — | — | — |
| 多重图 | 最大 3 - ECS 问题 | 7/9 |
| 简单图 | 最大 3 - ECS 问题 | 13/15 |
| 简单图 | 最大 4 - ECS 问题 | 9/11 |

值得注意的是,最后一个算法首次突破了 k ≥ 4 时 Vizing 定理的障碍。

2. 符号说明
  • N(x):表示 x 的邻接点集合。
  • 最大度为 3 的图称为次立方图。
  • ck(G):表示图 G 的最大 k - 边可着色子图的边数。
  • ck(G) = |E(G)| - ck(G),c(G) = cΔ(G)(G),c(G) = cΔ(G)(G)。
3. 组合结果
3.1 引理与定理
  • 引理 1 :每个次立方、无三角形的多重图 G 都有一个 4 - 边着色,其中三个最大颜色类的并集大小至少为 13/15|E(G)|。
  • 定理 1
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模参数估计算法的基础上,动手运行调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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