- 博客(11)
- 收藏
- 关注
原创 GitHub Pages + Jekyll 博客搭建指南(静态网站搭建)
静态网站(Static Website)指所有网页内容(HTML、CSS、JavaScript、图片等)在服务器上是固定的,不需要服务器动态处理或数据库支持,用户访问时,服务器直接返回这些文件给浏览器进行展示。Jekyll:适合 GitHub Pages,简洁稳定。Hugo:最快,适合大规模博客/文档。Hexo:Node.js + 主题丰富,适合技术博客。Gatsby:React + GraphQL,适合现代网站。VuePress:Vue.js + 文档站点最佳。
2025-02-08 23:10:47
1269
原创 ROS2二十一讲学习——ROS2命令行操作
ROS2命令行的操作机制与Linux相同,不过所有操作都集成在一个ros2的总命令中,后边第一个参数表示不同的操作目的,比如node表示对节点的操作,topic表示对话题的操作,具体操作干什么,还可以在后边继续跟一系列参数内容。回到命令行来,一系列的命令都是通过字符的方式输入的,怎么输入呢,并不是使用写字本,而是使用专门的软件,叫做。接下来我们以小海龟仿真为例,一起感受下ROS2命令行的主要功能,也对ROS2中的核心概念有一个大致了解。想要运行ROS2中某个节点,我们可以使用。
2024-10-08 18:47:47
2564
原创 ROS2二十一讲学习——ROS2安装+开发环境配置
ROS2二十一讲中使用到的Linux发行版就是ubuntu系统。Ubuntu诞生于2004年10月份,每六个月发布一个新版本,用户可以一直免费升级使用,我们常用的浏览器、文件编辑器、通讯软件等一应俱全。在选择版本的时候,大家可以关注一下紧随其后的编号,比如Ubuntu22.04。22代表2022年,04表示2022年的4月份发布,除了04还可能会出现的是10,就是10月份发布,所以从数字编号上就可以看出各个版本发布的顺序。
2024-10-07 20:01:49
5196
原创 ROS2二十一讲学习——ROS2介绍(2)
ROS 2 的生态系统非常庞大和完善,提供了从开发工具到功能包的全面支持,极大地方便了机器人开发者的工作。测试和仿真是机器人开发过程中至关重要的环节,ROS 2 提供了强大的仿真和测试工具,帮助开发者在虚拟环境中对算法进行验证,并通过自动化测试保障系统的稳定性。ROS 2 的生态系统中有大量的功能包(packages),涵盖从底层驱动到高级功能的各个方面,这些功能包由社区、学术机构和商业公司开发和维护。ROS 2 提供了一系列强大的核心开发工具,帮助开发者构建、调试、仿真和维护机器人系统。
2024-10-06 17:52:44
1349
原创 RO2二十一讲学习——ROS2介绍(1)
是一个用于开发机器人系统的开源框架,提供从通信到硬件抽象等一系列功能,使开发者能够快速构建复杂的机器人应用。它是 ROS 1 的升级版本,解决了 ROS 1 在扩展性、实时性和安全性等方面的不足,特别是针对工业、实时系统和嵌入式平台的需求进行了改进。下面从架构、核心功能、优势及应用等多个方面对 ROS 2 进行详细介绍。ROS 2 作为 ROS 1 的升级版,在架构、性能、扩展性、安全性和跨平台支持方面进行了全面的改进,特别适合用于对实时性、分布式计算和安全性有较高要求的工业和研究应用。
2024-10-06 17:49:35
1216
原创 数据融合与姿态解算(from ChatGPT)
通过这些详细和具体的学习步骤和资源,可以系统地掌握数据融合和姿态解算的知识和技能,并能在实际项目中应用这些技术。
2024-10-05 01:28:08
1305
原创 OpenMV和K210(fron ChatGPT)
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库,包含数百个计算机视觉算法。OpenCV可以在多种操作系统上运行,包括Linux、Windows和macOS。
2024-10-03 00:09:13
1756
原创 Embedded-嵌入式学习路径
通过上述系统的学习路径,从基础知识(如数学、编程)开始,逐步深入到嵌入式系统的各个核心领域(如硬件设计、软件开发),并通过实践项目和竞赛积累实际经验,最终通过高级课程和行业交流不断提升自己,能够全面掌握嵌入式系统技术,为未来的职业发展打下坚实的基础。充分利用书籍、在线课程、实践项目和行业资源,将理论知识与实际应用相结合,是成功掌握嵌入式系统技术的关键。这个详细的学习路径旨在帮助你系统地掌握嵌入式系统技术,从基础到高级,从理论到实践,全面提升你的专业能力和竞争力。
2024-10-02 23:55:36
2844
原创 Self-driving学习路径
通过上述系统的学习路径,从基础知识(如数学、编程)开始,逐步深入到无人驾驶技术的各个核心领域(如计算机视觉、路径规划、传感器技术),并通过实践项目和竞赛积累实际经验,最终通过高级课程和行业交流不断提升自己,能够全面掌握无人驾驶技术,为未来的职业发展打下坚实的基础。充分利用书籍、在线课程、实践项目和行业资源,将理论知识与实际应用相结合,是成功掌握无人驾驶技术的关键。
2024-10-02 23:51:34
1443
原创 D-Robotics(地瓜机器人)RDK X5开箱烧录镜像+远程登录
地瓜开发者社区官网官方快速上手教程RDK X5官方硬件说明(包括硬件资料和配料清单)NodeHub社区。
2024-09-30 23:25:29
2353
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人