文章目录
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- OpenMV
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- 特点:
- 学习资源:
- K210 (Kendryte K210)
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- 特点:
- 学习资源:
- 选择建议
- 1. OpenCV 简介
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- 安装OpenCV
- 2. 树莓派 (Raspberry Pi) 与 OpenCV
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- 安装OpenCV
- 学习资源
- 3. 香橙派 (Orange Pi) 与 OpenCV
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- 安装OpenCV
- 学习资源
- 综合学习资源
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OpenMV和K210是两个流行的嵌入式视觉平台,各自有其独特的特点和应用场景。以下是对这两个平台的介绍及其学习资源:
OpenMV
OpenMV 是一个开源的嵌入式机器视觉平台,其目标是让机器视觉应用变得简单。OpenMV主板使用了微控制器和摄像头模块,允许开发者快速进行图像处理和计算机视觉项目。
特点:
- 使用Python编程语言(MicroPython),易于上手。
- 内置多种图像处理功能,如二维码/条码扫描、人脸检测、颜色跟踪、形状检测等。
- 丰富的外围接口,支持I2C、SPI、UART、CAN等通信协议。
- 具有丰富的文档和社区支持。
学习资源:
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- 提供了全面的使用指南、API参考和示例代码。
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- 用户社区,可以在这里提问、分享项目和获取帮助。
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- 提供了各种视频教程和项目演示。
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开源项目和示例代码:
- GitHub上有许多使用OpenMV的开源项目,可以参考和学习。
K210 (Kendryte K210)
K210 是由Canaan公司推出的一款基于RISC-V架构的神经网络处理器,专门为边缘AI和计算机视觉任务设计。
特点:
- 高性能的神经网络加速器(KPU),适合运行深度学习模型。
- 双核RISC-V处理器,支持高效的并行计算。
- 支持多种外设接口,包括GPIO、SPI、I2C、UART、I2S等。
- 开源的软件工具链和SDK,支持丰富的AI模型和图像处理库。
学习资源:
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- 提供了K210的详细技术文档、SDK和开发指南。
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- Sipeed Maix系列开发板基于K210,提供了丰富的开发工具和支持。
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- 类似于MicroPython的MaixPy,使得K210编程更加简单和直观。
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- Kendryte官方和社区提供的开源项目和示例代码。

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