Leetcode习题:1. Two Sum

本文介绍了一种解决“两数之和”问题的有效算法。该算法通过排序数组并使用双指针技巧来查找目标值的两个元素,避免了双重循环的高复杂度。文章详细解释了算法的实现步骤,并提供了Python代码示例。

难度:Easy

链接:点击打开链接

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.



思路:

让你从一个数组中找出两个数,他们相加等于target,自然是可以用两个循环来做,但是这样复杂度会很高。

所以可以换一种方法:

先将数组排序,并用两个指针指向头尾,检验两个指针指向的值,相加如何,如果相等,返回结果(如果用的是index,需要再处理下,因为需要返回index,而排序已经打乱了原先的index,最开始的index事先复制一份,在复制的数组中找头尾指针指向的值,为防止结果是重复的两个数字,尾指针指向的值在复制的数组中要反向遍历)

如果是小于结果,头指针+1

如果是大于结果,尾指针-1

这样会不断逼近想找到的两个数字

代码:

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        store = copy.deepcopy(nums)
        nums.sort()
        front = 0
        back = len(nums)-1
        while (front < back):
            if (nums[front] + nums[back] == target):
                r = list(range(len(store)))
                r.reverse()
                back_index = 0
                for x in r:
                    if (store[x] == nums[back]):
                        back_index = x
                        break
                return [store.index(nums[front]),back_index]
            elif nums[front] + nums[back] < target:
                front = front+1
            elif nums[front] + nums[back] > target:
                back = back-1


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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