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RSS订阅原创 Java开发中的常用字段校验注解
在 Java 开发中，数据校验是确保应用程序的数据完整性和一致性的重要步骤。通过使用这些注解，可以有效地简化 Java 开发中的数据校验工作，确保应用程序的数据完整性和一致性。希望这些示例代码能帮助你更好地理解它们的用法和作用。
2024-06-15 14:50:57
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原创 mysql分页查询优化
在数据量较大的情况下，使用LIMIT偏移量会导致查询效率低下。这种查询会读取 50050 条数据，并丢弃前 50000 条，只返回后 50 条。随着页码增大，查询的效率会显著降低。
2024-06-04 20:34:55
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原创 mysql 索引和null值的关系
设计索引时，应充分考虑NULL值对索引效率和查询优化的潜在影响。对于可能包含大量NULL值的列，需要仔细权衡是否创建索引，以平衡查询性能与存储开销。：索引选择性衡量索引中不同值的比例，高选择性代表索引效率高。含有大量NULL值的索引会降低选择性，可能影响优化器对索引使用的决策。：索引包含NULL值会占用额外空间，因为每条索引记录需标记NULL状态，轻微增加索引大小和维护开销。等）且值为NULL，索引可能不会被使用，因为NULL与其他值的比较（除非。：在含有NULL值的索引列上，使用。
2024-06-03 20:42:44
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原创 MySQL在某些情况下不使用索引
2、索引选择性低：如果索引列的值重复度很高（比如性别列，只有“男”和“女”两个值），索引的选择性就很低，这意味着使用索引可能并不会明显减少需要检查的行数，这时MySQL查询优化器可能会决定放弃使用索引而选择全表扫描。4、函数或表达式使用：在WHERE子句中，如果对索引列使用了函数或复杂的表达式，索引可能无法被有效利用，因为索引是基于列的原始值建立的。7、最左前缀原则：对于复合索引（多列索引），如果查询条件没有从索引的第一列开始，那么后续的列索引将无法被利用。
2024-06-03 20:39:07
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原创 数据库主键设计：深入探讨与实践
在数据库设计中，主键的选择和生成策略对于系统的性能、可维护性和扩展性至关重要。本文将深入探讨几种常见的主键生成策略，分析它们的优缺点，并提供一些优化建议。
2024-05-15 11:45:06
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原创 一、springboot 集成 spring-boot-starter-data-redis
文章目录前言一、 springboot 版本二、引入 redis 依赖三、增加配置文件四、增加配置类1、 RedissonConfig2、RedisConfig五、增加操作类，主要操作 string总结前言一、 springboot 版本 <spring-boot.version>2.3.5.RELEASE</spring-boot.version> <dependencyManagement> <dependencies&g
2024-03-19 15:15:29
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原创 三、实现fastdfs文件上传与记录文件日志
希望实现 FastDFS文件上传的同时并记录文件日志提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
2024-03-18 20:27:07
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原创 二、实现fastdfs文件上传与延迟删除功能的Spring Boot项目
如何在Spring Boot项目中集成FastDFS实现文件上传功能，并添加支持延迟删除功能的实现。
2024-03-18 20:00:51
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原创 装发送短信设计：实现灵活可扩展的短信发送功能
通过以上设计， 实现了一个灵活可扩展的短信发送功能，可以根据不同需求发送不同类型的短信通知，并根据短信类型动态获取对应的短信发送器。这样的设计使得代码结构清晰，易于维护和扩展，同时提高了代码的复用性和可读性。在实际项目中， 可以根据具体需求进一步定制和扩展短信发送功能，满足不同业务场景的需求。
2024-03-14 16:54:41
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原创 数据库乐观锁
如果有冲突，则回滚事务。如果写操作非常频繁，乐观锁可能会导致大量的重试和性能下降。在这种情况下，可能需要考虑使用其他并发控制策略，如悲观锁或分布式锁。如果更新操作没有影响到任何行（即返回的行数为0），则表示有其他事务修改了数据，此时应根据业务需求进行处理，例如重试、记录日志或返回错误给调用者。在应用程序中，你需要按照上述步骤执行查询和更新操作，并处理可能出现的并发冲突。具体的实现方式取决于你使用的编程语言和框架。综上所述，实现乐观锁时需要注意以上常见错误，并结合具体的业务场景和需求进行合理的设计和实现。
2024-03-12 10:20:11
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原创 定时任务探测发送邮件方法卡主超时不响应
业务服务调用一次，先写入数据库，然后定时任务 3s 查看 5 条，轮询发送 ，没发送 1 条，sleep 500ms，防止邮件服务器压力过大。1、cs 服务，发送业务服务定时任务，每 3s 一次，先写入当前时间都 reids 中，24h 过期。事故原因是，发邮件服务器不知为什么阻塞了，定时任务一直结果不了，卡住了，导致 邮件发送积压。2、增加一个定时任务，每 min 查看这个 key ，是否 5min 没更新，发送超时邮件。业务服务，调用基础服务 发邮件 一直没发出去，原因是 基础服务 发邮件逻辑是。
2024-02-26 17:36:51
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原创 2、上线过程复盘
今年质量管理部联合研发部门一起做质量共建，为保证产品上线质量，为减少出现线上问题或事故；复盘过程中产品、测试、开发三方针对上线版本中存在的问题进行客观的分析及总结，不强制追究责任，更注重总结上线问题，意在减少上线过程中出现重复、基础的问题，减少简单错误出现次数，提高上线效率和质量。1）因为没有/有某个权限或指定角色 导致的问题或冲突；2）三方系统异常导致本项目上线受影响；3）线上/测试环境配置不一致导致问题；5）文件格式/大小/数量无限制；2）历史数据导致异常；4）字段长度未限制；1）刷数据导致异常；
2024-01-25 20:01:28
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原创 java 业务 上线前准备
产品、开发、测试三方联合针对本次上线进行上线前checklist，互相提醒，避免因工作遗漏或沟通不及时导致上线时间过长或不能正常上线，意在为上线提效。4、上下游系统是否具体支持条件，如OA表单配置是否完成，测试流程是否配置等；上线当天早晨，全部项目组一起参与，明确各自的职责，时间尽量控制在半小时内；确认是普通上线或紧急上线，是否需要催相关领导审批；4）测试是否需要提前准备或开发、产品确认相关事项；5）产品是否需要提前准备相关事项，如权限配置等；5、相关定时任务、相关配置的开关是否启动等；
2024-01-25 19:59:38
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原创 配置中心原理和选型
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。整体上，Nacos部署简便，整合了注册中心和配置中心，方便管理和监控；这些问题当单体服务，或者公司服务少了，不需要考虑，随着人员的增多，服务的增多，就需要统筹考虑了。eureka，就很好，100% 可以，虽然配置可能不一致，但是修改频率很低，最终是一致就可以。是 cp 的，配置中心要求服务必须是高可用的，网络出现分区也要可以使用。
2024-01-20 14:55:21
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原创 springboot2.3.0.升级 2.6.7
参考：https://blog.youkuaiyun.com/m290345792/article/details/123126937。spring 2.6.4 去除了对 ribbon 的支持，需要全部移除 ribbon 组件，使用。该组件，里面引用了 boot1.5.4 ，引用了 ribbon ，需要去除。坑 1： 进入页面 没有发现 注解内容，多方排查 ，需要增加。swager 升级为 3.0 版以上问题。增加 用户名和密码配置。
2024-01-09 17:55:14
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原创 redis 主从同步和故障切换的几个坑
当我们从节点读取一个数据时，和主节点读取的数据不一致，这是因为主从同步的命令是异步进行的，一般情况下是主从同步延迟导致的，为什么会延迟，主要二个原因1、网络状态不好2、网络没问题，从节点执行耗时命令，之前的命令在排队，没有执行到对于 1，我们要检查网络状态，在硬件网络尽量把主从机器部署在一起，对于 2 ，可以开发一个监控主从复制进度的程序，及时的把主从复制进度大于一定差值的客户端移除，当复制进度赶上时，再增加进去数据不一致是不可避免的，我们尽量缩小不一致的时间，或者重要数据直接读主库我们使用主从集群
2024-01-09 16:43:14
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原创 idea统一代码格式，插件 Eclipse Code Formatter 和Save Actions
2、配置Eclipse Code Formatter：File → Settings → Other Settings → Eclipse Code Formatter。链接: https://pan.baidu.com/s/1yRpuYKf38flGGi-jwNID2Q?3、配置Save Actions：File → Settings → Other Settings → Save Actions。1、安装idea插件：File → Settings → plugins → 搜索插件并安装重启。
2024-01-03 15:41:12
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原创 redis缓存与数据库同步策略
如何保证缓存(Redis)与数据库(MySQL)的一致性？对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们一般会将其放入 Redis 缓存中，以增加查询效率，但需要保证从 Redis 中读取的数据与数据库中存储的数据 终是一致的，这就是经典的缓存与数据库同步问题。那么，如何保证缓存(Redis)与数据库(MySQL)的一致性呢？根据缓存是删除还是更新，以及操作顺序大概是可以分为下面四种情况：1.先更新数据库，再更新缓存2.先更新缓存，再更新数据库3.先删除缓存，再更新数据库。
2023-12-27 11:05:50
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原创 删除数据后， redis 内存占用还是很高怎么办？
active-defrag-cycle-max 75: 表示自动清理过程所用 CPU 时间的比例不高于 75%，一旦超过，就停止清理，从而避免在清理时，大量的内存拷贝阻塞 Redis，导致响应延迟升高。active-defrag-threshold-lower 10: 表示内存碎片空间占操作系统分配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时，开始清理.1、最简单粗暴 ：重启 redis 实例 ，缺点是导致一部分数据丢失、如果数据量大，aof 日志恢复，时间长，恢复期间无法提供服务。
2023-12-27 10:26:36
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原创 Java获取客户端IP
X-Real-IP 获取不到，就依次获取Proxy-Client-IP 、WL-Proxy-Client-IP 、HTTP_CLIENT_IP 、 HTTP_X_FORWARDED_FOR。10.100.123.87 这个地址不是我想要的，和运维沟通后，是ha 的地址， 深入沟通后，这个是配置问题，nginx增加了这个配置，ok 了，目前是 cs 服务增加，后续需要单独申请。如果 X-Forwarded-For 获取不到，就去获取X-Real-IP ，X-Real-IP 就是记录请求的客户端真实IP。
2023-12-19 10:43:19
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原创 jvm 垃圾回收器
然而，对于特定的应用程序和场景，性能表现仍需进行实际测试和评估。需要注意的是，CMS垃圾收集器的并发标记和并发清理阶段与应用程序并发执行，以减少对应用程序暂停时间的影响。需要注意的是，Young GC和Full GC的行为取决于所使用的垃圾收集器类型和其配置参数。在没有显式设置初始堆大小的情况下，JVM可能会根据可用的物理内存来设置一个较大的初始堆大小，以充分利用系统资源。综上所述，合理配置初始堆大小（使用**-Xms**参数）可以避免不必要的资源浪费和性能问题，确保JVM在启动时具有适当的初始堆大小。
2023-05-16 16:36:31
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原创 通过yum获取rpm离线安装包
通过yum获取rpm离线安装包离线安装不可避免需要下载对应安装包，此时可以通过yum命令只下载不安装的rpm安装包。此时就将 nfs-utils 所需的安装下载到当前目录。如果服务器已经安装，出现当前服务器已安装导致不能下载安装包的情况。
2023-03-29 19:06:34
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原创 JVM（一）——浅析JVM类加载机制及双亲委派机制
将java文件打成jar包或者war包之后，由某个主类的main函数进行启动，需要通过类加载器把主类加载到JVM，jar包里的类不是一次性加载，是在使用到的时候才会加载。由C++实现，嵌入在JVM内部，负责加载JRE的lib目录下的核心类库，比如rt,jar、charsets.jar等由Java代码实现，在JVM启动器实例(sun.misc.Lanucher)初始化时创建，是负责加载JRE的lib目录下ext的jar包由Java代码实现，在JVM启动器实例(sun.misc.Lanucher)初始化时创建，
2023-03-28 19:38:43
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原创 SpringCloud之注册中心nacos安装
这里的 IP 应该使用你本机分配到的内网 IP 地址。如果你使用的是 mac 或者 linux 系统，可以在命令行使用 ifconfig | grep “inet” 命令来获取本机 IP 地址，下图中红框标出的这行 inet 地址 192.168.1.100 就是本机的 IP 地址。所以现在我们要在 Nacos Server 的 conf 目录下创建 cluster.conf 文件，并将 nacos-cluster1 和 nacos-cluster2 这两台服务器的 IP 地址 + 端口号添加到文件中。
2023-03-27 14:28:41
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原创 015行为型-职责链模式
责链模式是一种设计模式，其目的是使多个对象能够处理同一请求，但是并不知道下一个处理请求的对象是谁。它能够解耦请求的发送者和接收者之间的直接耦合关系。举个例子，假设你的公司有一个报销流程，需要依次提交给主管、经理和财务部门审核，如果一个人无法审核，那么就需要向下一个人提交审核请求。在这种情况下，职责链模式非常适用。在职责链模式中，每个处理请求的对象都可以尝试处理请求，如果自己无法处理，则将请求传递给下一个对象，直到有一个对象能够处理请求为止。
2023-03-24 18:56:43
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原创 011代理模式
其中，@Before和@AfterReturning是比较简单的通知，它们分别在UserService的方法执行前和执行后被调用，而@Around是比较灵活和强大的通知，它可以在方法执行前、执行后和执行前后都被调用，并且还可以控制方法的执行过程。代理类继承了目标类，同时也包含了目标类的所有方法，代理类重写了目标类的方法，在重写的方法中加入了自己的扩展逻辑。JDK 动态代理是基于接口来实现的，它要求被代理的目标类必须实现接口，代理类实现了与目标类相同的接口，代理类的方法里面调用了目标类的方法。
2023-03-24 14:26:28
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ifc 文件模型
2017-10-11
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