分析型数据库
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偶数科技
⌈北京偶数科技有限公司⌋ 是一家领先的云数据库和 AI 产品提供商,致力于赋能全球各行业客户。我们的愿景和使命是 “让人类只为兴趣而工作”。公司核心产品偶数数据云 Oushu Data Cloud 由新一代极速云数据库 OushuDB 、自动化机器学习平台 LittleBoy 以及数据管理平台 Lava 组成,已在金融、电信、制造、公安、能源和互联网等行业得到广泛的部署和应用。
目前,偶数已经获得世界顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。偶数科技是微软加速器和腾讯加速器成员企业,并入选福布斯中国企业科技 50 强以及美国著名商业杂志《快公司》中国最佳创新公司 50 强。
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《ANCHOR:区分 “湖仓一体” 和 “湖仓分体” 的锚》
一、从数据仓库说起1990 年,数据仓库之父比尔·恩门 (Bill Inmon) 率先提出了数据仓库的概念,其专著《建立数据仓库》指出数据仓库为分析决策服务,是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。2000 年开始,数据仓库在国内得到了广泛的推广,电信和银行业最早建立起数据仓库。比尔·恩门 (Bill Inmon)业务增长源源不断的产生数据,这些数据存储在业务数据库中,也就是我们常说的 OLTP 数据库。当积压的历史数据越来越多,对业务数据库产生负载,导致业务系统运行速度降低;同时,在日益原创 2022-08-03 15:00:37 · 1374 阅读 · 0 评论 -
经济下行基建托底,偶数湖仓一体打造坚实新基建数字底座
经济低迷,基建托底其实是各国政府的常规操作,最成功的案例发生在100年前的美国,那时候美国股市低迷,失业严重,大家没钱消费,工厂的东西也卖不出去,当时的美国总统罗斯福也启动了大基建,由国家财政出钱招募工人,修建公路、桥梁、医院、学校,大基建的刺激把美国从大萧条的泥潭中带了出来,1933年美国GDP一年增速就高达10.8%,美国也因此修出了当时世界上最好的公路系统,之所以说美国这次基建托底是成功的,不光是因为美国通过大基建拉动了萧条时的美国经济,更成功的是大基建之后美国经济完成了转型。...原创 2022-08-03 14:55:50 · 200 阅读 · 0 评论 -
人柱力和佩恩六道,谁才是湖仓一体的终极形态?
湖仓一体架构下的湖和仓是原生一体的,物理层面部署在同一集群,共享同一份数据,没有数据冗余。很多小伙伴一直搞不懂什么是湖仓一体,查阅很多资料得到的都是基于不同厂商的产品和方案介绍,而非清晰的概念与行业共识,所以笔者特别策划了一篇湖仓一体的比较分析,通过《火影忍者》中两个重要角色的类比帮你瞬间搞懂湖仓一体。湖仓分体方案基本上是以湖、仓和其他组件构成,逻辑上为用户提供统一的数据管理,但物理层面湖和仓仍然是分离的,同一份数据在多个集群冗余存储,导致分体模式下的湖和仓各自形成数据孤岛。...原创 2022-08-03 14:54:47 · 577 阅读 · 0 评论 -
Spark 对战 OushuDB !究竟是谁快出几十倍?
Hadoop 生态系统经过多年的发展,已经在世界范围内广泛的采用,许多企业已经搭建了基于Hadoop生态圈的大数据平台,并且尝试更加深入的应用,比如数据仓库迁入的尝试,作为分析型场景的主要组件Hive与Spark扮演了主要的角色。Hadoop上的SQL支持一开始是Apache Hive,Hive自带的计算引擎是面向磁盘的MapReduce,受限于磁盘读/写性能和网络I/O性能的约束,在处理迭代计算、实时计算、交互式数据查询等方面并不高效,其主要适用场景是批处理模式。针对这一不足,Spark将数据存储在内存中原创 2022-07-12 09:29:34 · 166 阅读 · 0 评论
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