国产数据库
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偶数科技
⌈北京偶数科技有限公司⌋ 是一家领先的云数据库和 AI 产品提供商,致力于赋能全球各行业客户。我们的愿景和使命是 “让人类只为兴趣而工作”。公司核心产品偶数数据云 Oushu Data Cloud 由新一代极速云数据库 OushuDB 、自动化机器学习平台 LittleBoy 以及数据管理平台 Lava 组成,已在金融、电信、制造、公安、能源和互联网等行业得到广泛的部署和应用。
目前,偶数已经获得世界顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。偶数科技是微软加速器和腾讯加速器成员企业,并入选福布斯中国企业科技 50 强以及美国著名商业杂志《快公司》中国最佳创新公司 50 强。
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数字化转型对企业有什么好处?
企业在布局数字化转型时,尽管会面对各界多样的声音,但一定要回归到企业的本质需求上来:“降本、增收、提效”等企业核心目标。通过企业日常运营的数据,客户公司反馈的数据,形成企业日常运营的全场景数据,再反馈到改进产品、改善流程、精准营销、升级运营、优化库存等业务上来,形成良性发展的闭环。数据使战略能够提供更加相关、定制化和适应性更强的信息。很多企业都积累了大量有关消费者的数据,但真正的优势来自于分析这些数据以推动业务的发展。数字化转型提供了一种机制,用于获取正确的数据并将其完全集成,以实现更高层次的业务洞察力。原创 2023-02-17 17:51:18 · 312 阅读 · 0 评论 -
我为什么抢不到票?!全国最难抢线路揭晓
通过观察“广州-长沙”、“广州-郑州”、“深圳-长沙”和“广州-武汉”等线路的剩余比例,我们可以想象到2023年春运抢票大军中,在广深打拼的Jason、Tony和Amy们必然是拼尽网速和手速才可能购得一张返回中部地区的高铁票。如何在这17条线路中找出最卷线路?通过比较平均剩余比例并进行排序我们神奇的发现,车次最多的线路“广州-长沙”,竟然是抢票最难的,难怪铁路总局为长沙返乡人设置了更多的车次。根据这17线路的全部车次和剩余在售车次,我们设定一个统一指标叫做“剩余比例”(LR),来比较各条线路的抢票难度。原创 2023-02-02 15:22:55 · 471 阅读 · 0 评论 -
信通院联合偶数科技等企业发布《云原生湖仓一体白皮书》
回顾数据技术产品的发展历程,在海量、异构、实时、云化等应用需求的驱动下,数据系统的架构不断演进,先后经历了传统数据库、传统数据仓库、云数据库、云数仓、湖仓并存等不同阶段,基于云原生的湖仓一体解决方案依托细粒度、定制化的决策支持能力,有助于全面展现数据价值。应用存算分离、高性能计算、元数据集群高可用、可插拔存储、实时数据读写、磁盘IO隔离等技术实现的云原生湖仓一体架构可以有效解决包括数据孤岛、性能瓶颈、高并发、实时处理、资源弹性在内的行业用户数据处理五大难题。原创 2023-02-02 15:17:29 · 429 阅读 · 0 评论 -
案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级
当下,海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例,结合偶数行业实践经验,介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富;(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。原创 2023-01-11 15:14:34 · 437 阅读 · 0 评论 -
OushuDB数据库基本用法(下)
一个数据库包含多个模式(schema),而一个模式可以包含多种命名对象,比如表,数据类型,函数,操作符等。同一个对象名字可以用在不同的模式中而不产生冲突。比如schema1中可以包含表test,schema2中也可以同时包含名字为test的表。从这个意义上,模式很像一个命名空间(namespace)。当创建一个对象时,默认被放置在public模式中。下面是系统默认创建的schema。通常在这样几个场景下,用户需要使用模式:注意:schema不可以嵌套,也就是说,schema中不可以再包含schem原创 2022-12-07 12:43:20 · 582 阅读 · 0 评论 -
偶数科技:基于OushuDB的新一代云原生湖仓一体为企业助力
实时性数据分析需求暴增,偶数湖仓一体为企业助力在愈发复杂的大数据场景下,数据仓库与数据湖各自的弊端开始显现,湖仓一体架构走向舞台中央。在国外有两种流行的实现数据湖仓的技术,他们分别是基于数据仓库和基于数据湖的解决方案,他们的代表分别是Snowflake和Databricks。 去年11月,双方曾就两者性能差异吵得不可开交,作为大数据分析赛道的代表性厂商,不论是具备数据仓库功能的数据湖工具Databricks,还是借鉴数据湖范式的可扩展数据仓库Snowflakes,其发展路线都说明“湖仓一体化”已成为了目原创 2022-12-07 12:42:35 · 502 阅读 · 0 评论 -
【数据库入门】什么是对象存储?如何配置S3? | OushuDB
对象存储,也称为“面向对象的存储”,英文是Object-based Storage。它综合了网络附加存储(NAS)和存储局域网(SAN)的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的分布式数据共享等优势,提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。...原创 2022-07-22 14:51:01 · 4048 阅读 · 0 评论 -
逝世五年——你必须认识的这位数据库之父
在美国数据系统语言委员会下属的数据库任务组DBTG期间,他提出了网状数据库模型以及数据定义(DDL)和数据操纵语言(DML)规范说明,并于1971年推出了第一个正式报告——DBTG报告,该报告首次提出了数据库三层体系结构,明确了DBA概念,规定了DBA的作用与地位,使其成为了数据库历史上具里程碑意义的文献。以OushuDB为例,实现了存算分离的云原生架构,并通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现了高并发,保障事务支持,提供实时能力,一份数据再无数据孤岛。...原创 2022-07-18 15:24:18 · 597 阅读 · 0 评论 -
Spark 对战 OushuDB !究竟是谁快出几十倍?
Hadoop 生态系统经过多年的发展,已经在世界范围内广泛的采用,许多企业已经搭建了基于Hadoop生态圈的大数据平台,并且尝试更加深入的应用,比如数据仓库迁入的尝试,作为分析型场景的主要组件Hive与Spark扮演了主要的角色。Hadoop上的SQL支持一开始是Apache Hive,Hive自带的计算引擎是面向磁盘的MapReduce,受限于磁盘读/写性能和网络I/O性能的约束,在处理迭代计算、实时计算、交互式数据查询等方面并不高效,其主要适用场景是批处理模式。针对这一不足,Spark将数据存储在内存中原创 2022-07-12 09:29:34 · 166 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 数据库基本用法(中)
1、概述一个OushuDB集群管理着多个数据库(database),每个数据库又包含多个模式(schema), 一个模式包含多个对象(表,视图,函数等),所以这些对象之间的层级结构为:database -> schema -> (tables, functions, views)每个模式,表,视图,函数等只属于一个database。本章主要介绍每一种对象的常见用法。具体使用语法可以参见参考手册。2、数据库OushuDB在初始化完成后,会默认生成三个数据库,可以使.原创 2021-11-22 10:52:52 · 615 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 数据库基本用法 (上)
1、启动/停止OushuDB启动OushuDB有两种方式,一种是通过”hawq start cluster”命令来启动整个集群,包括master和segment。启动哪些segment是由”/hawq-install-path/etc/slaves”中包含的节点确定的。source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh # 设置OushuDB环境变量hawq start cluster # 启动整个OushuDB集群另外一种方式是分别启动OushuDB...原创 2021-11-22 10:50:48 · 1117 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 体系架构
1、事务管理事务是数据管理系统一个非常重要的属性。大部分Hadoop里面的SQL引擎不支持事务。让程序员自己保证事务和数据的一致性是非常困难的事。 OushuDB支持事务的所有ACID属性,支持Snapshot Isolation。事务发生由Master节点协调和控制。采用的是泳道模型。并发插入时每个并发会使用各自的泳道,互不冲突。在事务提交的时候通过记录文件逻辑长度的方式来保证一致性。如果事务失败的时候,需要回滚,删除文件末尾的垃圾数据。起初HDFS是不支持truncate的,现在HDFS刚支持的tr原创 2021-11-22 10:46:52 · 1554 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 体系架构概览
图1给出了一个典型的OushuDB集群的主要组件。计算部分和存储部分完全分离,可以独立扩容。在图中有多个OushuDB Master节点。元数据管理服务和资源管理服务位于OushuDB Master内部。其他节点为Slave节点。每个Slave节点上安装有一个OushuDB Segment。Segment实现OushuDB的计算。OushuDB Segment在执行查询的时候会启动多个QE (Query Executor, 查询执行器)。查询执行器运行在资源容器里面。在这个架构下,节点可以动态的加入集群,并原创 2021-11-19 16:08:58 · 1982 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 的主要功能
极速执行器: 高效的执行器,比传统数仓/MPP快5-10倍,比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。公有云和私有云部署:支持亚马逊和阿里云等公有云平台,同时可以支持主流PaaS云平台(比如Kubernetes等)和Docker部署。对标准的完善支持:ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC,比Hadoop SQL引擎都要完善。具有非常成熟的并行优化器。优化器是并行SQL引擎的重要组成部分,对性能影响很大,尤其是对复杂查询。支持ACID事务特性:这是很多现有基于H...原创 2021-11-18 16:17:33 · 1649 阅读 · 0 评论 -
Oushu Database和Apache HAWQ的不同
全新执行引擎,充分利用硬件的所有特性,比Apache HAWQ性能高出5-10倍 支持Update和Delete,以及索引 C++可插拔外部存储 替换JAVA PXF,性能高数倍,无需安装部署PXF额外组件,极大简化了用户安装部署和运维 原生支持CSV/TEXT外部存储 可以用于不同集群之间共享数据,比如数据仓库和集市之间共享及传输数据 可以用于高速数据加载和数据导出 可以实现高速备份和恢复 可以实现可插拔文件系统:比如S3, Ceph等 可以实现可插拔文件格式:比如...原创 2021-11-18 16:16:06 · 189 阅读 · 0 评论 -
【OushuDB】Oushu Database和Apache HAWQ的不同
全新执行引擎,充分利用硬件的所有特性,比Apache HAWQ性能高出5-10倍 支持Update和Delete,以及索引 C++可插拔外部存储 替换JAVA PXF,性能高数倍,无需安装部署PXF额外组件,极大简化了用户安装部署和运维 原生支持CSV/TEXT外部存储 可以用于不同集群之间共享数据,比如数据仓库和集市之间共享及传输数据 可以用于高速数据加载和数据导出 可以实现高速备份和恢复 可以实现可插拔文件系统:比如S3, Ceph等 可以实现可插拔文件格式:比如...原创 2021-11-18 16:14:11 · 629 阅读 · 0 评论 -
【OushuDB】Oushu Database 简介
Oushu Database(简称OushuDB)是由Apache HAWQ创始团队打造的新一代云原生数据仓库,该产品采用了存储与计算分离技术架构,具有MPP的所有优点,还具有弹性,支持混合工作负载和高扩展性等优点。 同时支持公有云与私有云。高可扩展,遵循ANSI-SQL标准,具有极速执行器,提供PB级数据交互式查询能力。并且提供对主要BI工具的描述性分析支持和高级机器学习功能。兼容Oracle,GPDB和PostgreSQL,可以轻松取代传统数据仓库包括Teradata,Oracle,DB2,Gr...原创 2021-11-18 15:05:45 · 677 阅读 · 0 评论 -
Pingwest 采访偶数科技:数据需求升级,中国的 Snowflake 答案
(英文原文发表在Pingwest,原标题:China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade,Pingwest 一直在寻找对标 Snowflake 的国内云数仓赛道黑马,偶数科技脱颖而出成为最佳访谈对象)去年,云数仓公司 Snowflake 在纽约证券交易所首次亮相,并在第一个交易日市值翻倍,令华尔街大为震惊。Snowflake 得到了沃伦巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司在资本市场上的背书,使云数据仓库这一基础服务成为人们关注...原创 2021-09-22 10:01:14 · 716 阅读 · 0 评论 -
偶数科技与思迈特软件达成产品兼容性互认证
近日,北京偶数科技有限公司和思迈特有限公司针对双方产品的功能、性能和兼容性共同进行了严格测试,偶数「新一代云原生数据仓库OushuDB」与「思迈特商业智能与数据分析软件 Smartbi 系列产品」共同稳定运行,安全可靠,性能卓越,完全兼容。偶数数据云由新一代云原生数据仓库OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy、数据管理平台Lava 组成,目前已在金融、互联网、政府、电信等行业的数百家头部企业得到广泛应用。广州思迈特软件有限公司自主研发的思迈特商业智能与数据分析软件 Sm...原创 2021-09-13 10:27:57 · 427 阅读 · 0 评论 -
偶数科技通过 CMMI5 级认证,软件研发能力获国际权威认可
2021年8月30日,偶数科技顺利通过了由国际评估专家主持的 CMMI5 级正式评估,并获得了CMMI5 级软件能力高成熟度认证。自1987年,美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所(SEI)创立CMM(Capability Maturity Model 软件能力成熟度模型)认证评估开始,20多年来该模型通过不断认证实践,已经成为软件业最权威的评估认证体系,是软件产品进入国际市场的“通行证”。CMM共有五个等级(初始级、已管理级、已定义级、量化管理级、优化级)分别标志着软件企业能力成熟度...原创 2021-08-31 19:31:31 · 181 阅读 · 0 评论 -
偶数科技入选2021爱分析数据智能平台厂商全景报告
近日,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布了《2021爱分析数据智能平台厂商全景报告》,报告根据企业进行数据管理的关键流程,选取了数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等7个场景进行了重点研究,并遴选出了在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。偶数科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与处理」代表厂商,同时入选该报告的厂商还有AWS、阿里云、华为、腾讯云、微软等国内外知名企业。评选出发...原创 2021-08-30 09:18:02 · 269 阅读 · 0 评论 -
偶数获近 2 亿元 B+轮投资,引领云数仓赛道
近日,偶数科技对外宣布已完成近 2 亿元的B+轮融资,这是继红点中国、红杉中国、金山云之后的第四轮融资。据悉,本轮融资由某科技巨头领投,老股东红杉中国和红点中国继续加码。Scale Partners 势能资本为本轮的财务顾问。偶数科技是一家总部位于北京的云原生数据仓库和 AI 产品公司,其自主研发的 OushuDB 是一款高性能云原生数据仓库,可以用于构建企业核心数仓、数据集市、实时数仓和湖仓一体数据平台。现阶段,偶数科技已经服务大型金融、电信、政府、能源等众多领域的国内外客户,其中包括建设银行、中..原创 2021-08-25 12:27:31 · 153 阅读 · 0 评论 -
中美欧都在重视,成为国家级风口的“数据基础设施”究竟是什么?
迎着“新基建”的东风,在5G、AI、工业互联网等众多使人眼花缭乱的名词和概念中,很多人发现“数据基础设施”这一概念的曝光率迅速由低到高,夺人目光。特别是在今年,不仅我国政府多次对数据基础设施建设表示高度重视。欧盟、美国等世界其他主要经济体也纷纷在各自的规划、政策中频频提到这个概念。“数据基础设施”成为世界范围内,国家级别的“风口”。大数据时代之中,数据是一种宝贵的资源,甚至被人称为“第五大生产要素”。国家、社会、企业甚至家庭和个人都身处数字化转型的大势之中。数据基础设施作为传统IT基础设施转型演进的原创 2021-08-24 09:34:21 · 869 阅读 · 0 评论 -
数据湖还数据仓库?湖仓一体了解下
由于云技术的推动,企业对于跨公司、跨行业、跨领域的综合型数据的需求日趋明显,不同类型、格式数据之间的关联性碰撞越来越激烈,刺激着数据技术的创新发展,逐渐形成了大数据生态结构。当前面临的问题的复杂性、综合性、交叉性,导致数据的使用成本越来越高,企业迫切需求能够有效打破数据孤岛、解决数据主权、统一数据汇聚和共享的混合式数据平台,数据湖应运而生。什么是数据湖早在2011年,福布斯的一篇文章中介绍了数据湖(Data Lake)的概念,针对数据仓库中的开发周期长、维护、开发成本高、丢失细节数据等不足进原创 2021-08-23 09:25:23 · 418 阅读 · 0 评论 -
技术分享丨集成学习之Bagging思想
我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见,而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果,这被称为群体的智慧。集成学习(Ensemble Learning)类似于这种思想,集成学习结合了来自多个模型的预测,旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好,从而提升预测性能(模型的准确率),预测性能也是许多分类和回归问题的最重要的关注点。集成学习(Ensemble Learning)是将若干个弱分类器(也可以是回归器)组合从而产生一个新的分类器。(弱分类器是指分类准确率原创 2021-08-20 09:24:54 · 625 阅读 · 1 评论 -
数据云平台上的鸿星尔克们可以很快扩大产能吗?
如果你还不了解云数仓,那我们不妨先拿鸿星尔克发紧急通知求大家退款这件事举个栗子。一家鞋厂的生产经营离不开原材料、仓库和流水线、管理系统和工人。在数字世界里,与原材料、仓库和流水线、管理系统、工人、灵活生产相对应的分别是数据、存储和计算资源、DBMS(数据库管理系统)、DBA(数据库系统管理员)、弹性扩容。灵活生产对企业供应链来讲是个老大难的问题,企业很难预测需要多少生产线和设备,要么花钱买超出实际需求的生产线以备不时之需,但是遇到诸如疫情这类不利环境,早早投入的资金可能会成为压垮企业原创 2021-08-19 10:08:45 · 484 阅读 · 0 评论 -
资本押注云原生数据库,偶数完成B轮融资
据悉,偶数已于近期完成新一轮融资,投资方为金山云。在此之前,偶数曾获得红杉中国和红点中国的两轮投资。偶数科技对自己的定位为AI和大数据软件提供商,为全球各行业客户提供AI和新一代数据库产品。公司产品是以新一代云数据库OushuDB为核心的智能数据平台,支持高性能实时查询和机器学习。OushuDB是世界上最快的新一代云原生数据库,同时支持公有云与私有云部署,兼容各大云计算平台,该产品采用了存储与计算分离架构,具有超高性能,遵循国际SQL标准,还具有弹性,支持大规模集群、混合工作负载、和可插拔存储等..原创 2020-11-05 09:40:20 · 493 阅读 · 0 评论 -
我,用数据库搞定了这些行业头部大哥!
偶 数 科 技⌈偶数科技⌋是一家领先的AI和大数据产品、解决方案提供商,致力于赋能全球各行业客户。公司的愿景和使命是 “让人类只为兴趣而工作”。偶数科技的产品已在金融、电信、制造、公安、能源和互联网等行业得到广泛的部署和应用。目前⌈偶数科技⌋已经获得多轮国际顶级VC的投资,是微软加速器成员企业,并入选美国著名商业杂志《快公司》“中国最佳创新公司50”榜单。...原创 2020-11-03 11:37:51 · 210 阅读 · 0 评论 -
今天,数据库“打工人”告诉你一个秘密
最近“打工人”这个词火了。以前,年轻人把工作称为“干事业”、“拼前程”,提到自己的身份也都是“XX工程师”、“XX经理”之类的,但现在我们都有了一个统一的身份——打工人。而小偶我,就是一个从事数据库开发工作的打工人。 偶 数 科 技⌈偶数科技⌋是一家领先的AI和大数据产品、解决方案提供商,致力于赋能全球各行业客户。公司的愿景和使命是 “让人类只为兴趣而工作”。偶数科...原创 2020-11-03 11:19:28 · 174 阅读 · 0 评论 -
十年前喊出的“去IOE化”,为何今日再次浪潮翻涌?
“去IOE化”已经提出十年有余,如同很多构想、倡议、技术概念一样,几年后,这句口号的热度就渐渐消退了。直到今年,“去IOE化”突然再一次的频繁出现在了人们的视野之中。什么是“去IOE化”?又为什么要“去IOE化”?十年前提出的概念为何又被重提?今天就由小偶带大家看一看,去IOE化的前世今生。初提“去IOE化”IOE之中,I是指服务器提供商IBM,O是指数据库软件提供商Oracle,E则是指存储设备提供商EMC,三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。从上世纪90年代起,...原创 2020-09-27 09:44:34 · 3934 阅读 · 0 评论 -
当下超火的“云原生数据库”,究竟是什么?
云原生数据库可以说是当下最火的产品技术形态之一。火到什么程度?很多为了云而云的数据库产品也号称自己是云原生的。概念大火的同时也让许多门外人打出了一串问号:云原生数据库到底是怎么一回事儿?它怎么就云了、怎么就原生了?什么是云原生?云原生数据库又有什么用?所有的疑惑汇成一句:“你说的这个云原生数据库……它厉害么?”先说小偶的结论:**云原生数据库厉害,而且很厉害。**那么它究竟厉害在哪儿呢,咱们还得先从云原生说起。到底什么是云原生?直到今天,关于云原生的定义仍然没有...原创 2020-09-21 10:08:40 · 1404 阅读 · 0 评论 -
现实版“隐秘的角落”也那么刺激?真实的公安办案背后有这个buff加成
我还有机会吗?一起去爬山?张东升秃头警告!《隐秘的角落》爆梗频频出圈,这个夏天又迎来了悬疑侦查剧的高光时刻。追凶之路迷雾层层,观众玩梗、猜剧情,爽得只能把“刺激”打在公屏上。或许这就是悬疑侦查剧的魅力。3年前的《白夜追凶》,把悬疑网剧送上巅峰。引得人们对现实中得公安办案好奇心爆棚:现实中的警察办案时也是一身皮衣的裤仔吗?追踪时也像电视剧里跑酷吗?公安系统里“黑科技”有多厉害?核心技术b...原创 2020-09-15 10:56:48 · 549 阅读 · 0 评论 -
喜讯 | 偶数科技亮相“2020大数据产业生态大会”,荣获“人工智能产品认定证书”
8月26日,为期两天的“2020(第五届)大数据产业生态大会”在北京新世纪日航酒店盛大开幕,本届大会主题为“强基赋能 开启数据新纪元”,由赛迪传媒、大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志社主办。作为一家领先的AI和大数据软件提供商,偶数科技受邀出席,凭借“Oushu LittleBoy 人工智能系统V3.0”荣获“第五期中国优秀人工智能产品测评认定”奖项证书。中国电子信息产业发展研究院党委书记宋显珠为大会做开幕致辞,他指出:“新形势下,业界同仁应该共同抓住大数据、人工智能、5G、区块链等新一代信原创 2020-09-07 11:41:22 · 747 阅读 · 0 评论 -
偶数科技联合建信金融科技成立高性能大数据处理技术实验室
日前,北京偶数科技有限公司(以下简称“偶数科技”)与建信金融科技有限责任公司(以下简称“建信金融科技”)正式签署《高性能大数据处理技术实验室合作框架协议》,偶数科技与建信金融科技基础技术中心共同成立高性能大数据处理技术实验室,将大数据技术更好地应用于金融领域的创新发展,解决传统金融中的风险不可控、信息不对称、获客成本高等问题,借助大数据重点打造以“快速创新、广覆盖、低成本、开放性、风险可控、信息对称”为代表的新金融业态。建信金融科技作为国有大型商业银行成立的首家金融科技子公司,传承中国建设银行数十年原创 2020-09-04 10:16:13 · 487 阅读 · 0 评论 -
只为更好的数据体验,偶数携手帆软完成产品互认证
近日,偶数科技自主研发的数据库OushuDB v4.0完成了与帆软BI和报表产品的兼容性相互认证测试。测试结果显示,双方产品相互良好兼容,稳定运行、安全,同时可以满足性能需求,为企业级应用提供可靠保证。优秀的用户使用体验离不开高效率的底层数据库的性能支持,偶数科技一直致力于数据库领域深耕,在数据管理方面有着深厚的技术积累,数据库性能业界领先。这次合作无论是对于偶数数据库的用户还是帆软BI用户,都提供了更加丰富的选择。由帆软推出的企业级BI和报表产品,易学易用,功能强大,简单拖拽操作便可制作中国式原创 2020-09-04 10:14:26 · 220 阅读 · 0 评论 -
留守女孩的考古专业没钱途?那热门的计算机从业者的职场真相是...
Hi,敢打开本文的“勇士”,你八成也是干计算机的吧。近日,“高考676分留守女生选择北大考古专业”引发热议。有人认为如此高分,却选择了“没钱途”也“没权途”的冷门专业,并“不明智”;也有人选择支持,认为这是出于个人志向的选择,投入到一个需要情怀的行业。由此,引发了一波冷门专业VS热门专业的battle,是要面包还是要精神富足?不久前,2020年高考刚刚结束志愿填报,想必考生们也对未来充满疑惑:难道就没有既有面包又能满足精神富足的专业路径吗?它就是:新一代数据库开发者。让我们先从行业层面来原创 2020-09-04 10:11:17 · 276 阅读 · 0 评论 -
OushuDB数据库适配飞腾ARM CPU
最近,偶数的数据库OushuDB完成了和飞腾公司的相互认证工作。适配使用的是OushuDB 4.0版本数据库和飞腾公司于刚发布的FT-2000+/64CPU。这款CPU集成了64个FTC662处理器内核,16nm工艺,主频2.0-2.3GHz,主要应用于高性能服务器领域,性能与Intel Xeon E5-2695V3系列相当。在ARM v8指令集兼容的产品中,FT-2000+/64在单核计算能力、单芯片并行性能、单芯片Cache一致性规模等指标上均处于国产CPU的领先水平。适配一个新的CPU体.原创 2020-09-03 17:53:26 · 337 阅读 · 0 评论 -
当股份制银行核心数据遇到国产数据库
国产数据库从最初的“饱受争议”到如今的“百花齐放”已经走过了数十个年头,与此同时,银行业遇到了海量数据管理和自主可控的双重挑战。这对于国内数据库厂商来说即是挑战又是机遇。在这样的背景下,我们一起来聊聊国产数据库能否在银行业扛起国产化这面大旗。国外数据库起步早,占据银行业多数份额目前,银行的核心数据库场景主要包括两个部分:一个是全行级交易核心数据库,另一个是全行级的分析型数据库。银行交易型数据库采用较多的是Oracle和DB2,分析型数据库银行采用较多的是Oracle、DB2以及Teradata。原创 2020-09-03 17:39:36 · 364 阅读 · 0 评论
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