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偶数科技
⌈北京偶数科技有限公司⌋ 是一家领先的云数据库和 AI 产品提供商,致力于赋能全球各行业客户。我们的愿景和使命是 “让人类只为兴趣而工作”。公司核心产品偶数数据云 Oushu Data Cloud 由新一代极速云数据库 OushuDB 、自动化机器学习平台 LittleBoy 以及数据管理平台 Lava 组成,已在金融、电信、制造、公安、能源和互联网等行业得到广泛的部署和应用。
目前,偶数已经获得世界顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。偶数科技是微软加速器和腾讯加速器成员企业,并入选福布斯中国企业科技 50 强以及美国著名商业杂志《快公司》中国最佳创新公司 50 强。
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OushuDB连接带kerberos的HDFS
一. KDC上的操作1. 登录KDC server,将Kerberos配置文件/etc/krb5.conf分发至KDW每个节点:scp /etc/krb5.conf 10.0.5.58:/etc/scp /etc/krb5.conf 10.0.5.146:/etc/scp /etc/krb5.conf 10.0.5.239:/etc/2. 创建KDW的principalkadmin.local -q "addprinc -randkey postgres@HADOOP.COM"kadmin.local -q原创 2022-12-07 12:39:58 · 139 阅读 · 0 评论 -
OushuDB 产品基本介绍——表
OushuDB表由行(rows)和(columns)组成。每一个列有一个列名和一个数据类型,一个表的列数和列的顺序是固定的。一个表的行数是可变的。SQL并不假设表中行的顺序。当读一个表时,除非显示要求排序,返回的行会以任意顺序出现。另外,SQL并不给每一行一个唯一标志符,所以,一个表中具有同样几个同样的行是可能的。创建一个表可以使用create table命令。在命令里面,需要指定表名,列名以及列的类型。例如:1234create table my_first_table (first_column tex原创 2022-12-07 12:39:15 · 398 阅读 · 0 评论 -
OushuDB入门(二)——性能篇
本文章向大家介绍OushuDB入门(二)——性能篇,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.youkuaiyun.com/wzy0623/article/details/80017447Oushu Database 2.2版本的执行器基于Apache HAWQ的执行器,而Apache HAWQ的执行器起源于Greenplum Database和PostgreSQL,是一个很原创 2022-12-07 12:38:22 · 531 阅读 · 0 评论 -
案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级
在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富;(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。原创 2022-11-18 15:20:53 · 1002 阅读 · 0 评论 -
【数据库入门】什么是对象存储?如何配置S3? | OushuDB
对象存储,也称为“面向对象的存储”,英文是Object-based Storage。它综合了网络附加存储(NAS)和存储局域网(SAN)的优点,同时具有SAN的高速直接访问和NAS的分布式数据共享等优势,提供了具有高性能、高可靠性、跨平台以及安全的数据共享的存储体系结构。...原创 2022-07-22 14:51:01 · 4048 阅读 · 0 评论 -
偶数科技通过 CMMI5 级认证,软件研发能力获国际权威认可
2021年8月30日,偶数科技顺利通过了由国际评估专家主持的 CMMI5 级正式评估,并获得了CMMI5 级软件能力高成熟度认证。自1987年,美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所(SEI)创立CMM(Capability Maturity Model 软件能力成熟度模型)认证评估开始,20多年来该模型通过不断认证实践,已经成为软件业最权威的评估认证体系,是软件产品进入国际市场的“通行证”。CMM共有五个等级(初始级、已管理级、已定义级、量化管理级、优化级)分别标志着软件企业能力成熟度...原创 2021-08-31 19:31:31 · 181 阅读 · 0 评论 -
偶数科技入选2021爱分析数据智能平台厂商全景报告
近日,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布了《2021爱分析数据智能平台厂商全景报告》,报告根据企业进行数据管理的关键流程,选取了数据存储与处理、数据治理、数据分析与可视化、图分析、机器学习模型开发、隐私计算、数据库管理等7个场景进行了重点研究,并遴选出了在数据智能平台场景中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。偶数科技凭借成熟的数据智能解决方案和落地能力入选「数据存储与处理」代表厂商,同时入选该报告的厂商还有AWS、阿里云、华为、腾讯云、微软等国内外知名企业。评选出发...原创 2021-08-30 09:18:02 · 269 阅读 · 0 评论 -
偶数获近 2 亿元 B+轮投资,引领云数仓赛道
近日,偶数科技对外宣布已完成近 2 亿元的B+轮融资,这是继红点中国、红杉中国、金山云之后的第四轮融资。据悉,本轮融资由某科技巨头领投,老股东红杉中国和红点中国继续加码。Scale Partners 势能资本为本轮的财务顾问。偶数科技是一家总部位于北京的云原生数据仓库和 AI 产品公司,其自主研发的 OushuDB 是一款高性能云原生数据仓库,可以用于构建企业核心数仓、数据集市、实时数仓和湖仓一体数据平台。现阶段,偶数科技已经服务大型金融、电信、政府、能源等众多领域的国内外客户,其中包括建设银行、中..原创 2021-08-25 12:27:31 · 153 阅读 · 0 评论 -
中美欧都在重视,成为国家级风口的“数据基础设施”究竟是什么?
迎着“新基建”的东风,在5G、AI、工业互联网等众多使人眼花缭乱的名词和概念中,很多人发现“数据基础设施”这一概念的曝光率迅速由低到高,夺人目光。特别是在今年,不仅我国政府多次对数据基础设施建设表示高度重视。欧盟、美国等世界其他主要经济体也纷纷在各自的规划、政策中频频提到这个概念。“数据基础设施”成为世界范围内,国家级别的“风口”。大数据时代之中,数据是一种宝贵的资源,甚至被人称为“第五大生产要素”。国家、社会、企业甚至家庭和个人都身处数字化转型的大势之中。数据基础设施作为传统IT基础设施转型演进的原创 2021-08-24 09:34:21 · 869 阅读 · 0 评论 -
数据湖还数据仓库?湖仓一体了解下
由于云技术的推动,企业对于跨公司、跨行业、跨领域的综合型数据的需求日趋明显,不同类型、格式数据之间的关联性碰撞越来越激烈,刺激着数据技术的创新发展,逐渐形成了大数据生态结构。当前面临的问题的复杂性、综合性、交叉性,导致数据的使用成本越来越高,企业迫切需求能够有效打破数据孤岛、解决数据主权、统一数据汇聚和共享的混合式数据平台,数据湖应运而生。什么是数据湖早在2011年,福布斯的一篇文章中介绍了数据湖(Data Lake)的概念,针对数据仓库中的开发周期长、维护、开发成本高、丢失细节数据等不足进原创 2021-08-23 09:25:23 · 418 阅读 · 0 评论 -
技术分享丨集成学习之Bagging思想
我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见,而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果,这被称为群体的智慧。集成学习(Ensemble Learning)类似于这种思想,集成学习结合了来自多个模型的预测,旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好,从而提升预测性能(模型的准确率),预测性能也是许多分类和回归问题的最重要的关注点。集成学习(Ensemble Learning)是将若干个弱分类器(也可以是回归器)组合从而产生一个新的分类器。(弱分类器是指分类准确率原创 2021-08-20 09:24:54 · 625 阅读 · 1 评论 -
数据云平台上的鸿星尔克们可以很快扩大产能吗?
如果你还不了解云数仓,那我们不妨先拿鸿星尔克发紧急通知求大家退款这件事举个栗子。一家鞋厂的生产经营离不开原材料、仓库和流水线、管理系统和工人。在数字世界里,与原材料、仓库和流水线、管理系统、工人、灵活生产相对应的分别是数据、存储和计算资源、DBMS(数据库管理系统)、DBA(数据库系统管理员)、弹性扩容。灵活生产对企业供应链来讲是个老大难的问题,企业很难预测需要多少生产线和设备,要么花钱买超出实际需求的生产线以备不时之需,但是遇到诸如疫情这类不利环境,早早投入的资金可能会成为压垮企业原创 2021-08-19 10:08:45 · 484 阅读 · 0 评论 -
技术分享丨你的数据库为什么这么慢?
当你发现数据库查询特别慢的时候,并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因,那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。数据库的计算引擎性能有多重要?我们可以拿汽车做个简单类比。服务器硬件配置是基础设施,相当于汽车行驶的道路,高速公路和山村土路的行驶效果肯定是不一样的;SQL的查询优化相当于驾驶水平;而数据库计算引擎就相当于汽车发动机,既是数据库性能的源动力,也是各家厂商最核心的技术壁垒。那么,我们就从数据库计算引擎的实现技术探究下如何提高数据库性能。下图是从客户端发出一条SQ原创 2021-08-18 11:47:35 · 379 阅读 · 0 评论 -
十年前喊出的“去IOE化”,为何今日再次浪潮翻涌?
“去IOE化”已经提出十年有余,如同很多构想、倡议、技术概念一样,几年后,这句口号的热度就渐渐消退了。直到今年,“去IOE化”突然再一次的频繁出现在了人们的视野之中。什么是“去IOE化”?又为什么要“去IOE化”?十年前提出的概念为何又被重提?今天就由小偶带大家看一看,去IOE化的前世今生。初提“去IOE化”IOE之中,I是指服务器提供商IBM,O是指数据库软件提供商Oracle,E则是指存储设备提供商EMC,三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统。从上世纪90年代起,...原创 2020-09-27 09:44:34 · 3934 阅读 · 0 评论 -
现实版“隐秘的角落”也那么刺激?真实的公安办案背后有这个buff加成
我还有机会吗?一起去爬山?张东升秃头警告!《隐秘的角落》爆梗频频出圈,这个夏天又迎来了悬疑侦查剧的高光时刻。追凶之路迷雾层层,观众玩梗、猜剧情,爽得只能把“刺激”打在公屏上。或许这就是悬疑侦查剧的魅力。3年前的《白夜追凶》,把悬疑网剧送上巅峰。引得人们对现实中得公安办案好奇心爆棚:现实中的警察办案时也是一身皮衣的裤仔吗?追踪时也像电视剧里跑酷吗?公安系统里“黑科技”有多厉害?核心技术b...原创 2020-09-15 10:56:48 · 549 阅读 · 0 评论 -
偶数科技联合建信金融科技成立高性能大数据处理技术实验室
日前,北京偶数科技有限公司(以下简称“偶数科技”)与建信金融科技有限责任公司(以下简称“建信金融科技”)正式签署《高性能大数据处理技术实验室合作框架协议》,偶数科技与建信金融科技基础技术中心共同成立高性能大数据处理技术实验室,将大数据技术更好地应用于金融领域的创新发展,解决传统金融中的风险不可控、信息不对称、获客成本高等问题,借助大数据重点打造以“快速创新、广覆盖、低成本、开放性、风险可控、信息对称”为代表的新金融业态。建信金融科技作为国有大型商业银行成立的首家金融科技子公司,传承中国建设银行数十年原创 2020-09-04 10:16:13 · 487 阅读 · 0 评论 -
只为更好的数据体验,偶数携手帆软完成产品互认证
近日,偶数科技自主研发的数据库OushuDB v4.0完成了与帆软BI和报表产品的兼容性相互认证测试。测试结果显示,双方产品相互良好兼容,稳定运行、安全,同时可以满足性能需求,为企业级应用提供可靠保证。优秀的用户使用体验离不开高效率的底层数据库的性能支持,偶数科技一直致力于数据库领域深耕,在数据管理方面有着深厚的技术积累,数据库性能业界领先。这次合作无论是对于偶数数据库的用户还是帆软BI用户,都提供了更加丰富的选择。由帆软推出的企业级BI和报表产品,易学易用,功能强大,简单拖拽操作便可制作中国式原创 2020-09-04 10:14:26 · 220 阅读 · 0 评论 -
留守女孩的考古专业没钱途?那热门的计算机从业者的职场真相是...
Hi,敢打开本文的“勇士”,你八成也是干计算机的吧。近日,“高考676分留守女生选择北大考古专业”引发热议。有人认为如此高分,却选择了“没钱途”也“没权途”的冷门专业,并“不明智”;也有人选择支持,认为这是出于个人志向的选择,投入到一个需要情怀的行业。由此,引发了一波冷门专业VS热门专业的battle,是要面包还是要精神富足?不久前,2020年高考刚刚结束志愿填报,想必考生们也对未来充满疑惑:难道就没有既有面包又能满足精神富足的专业路径吗?它就是:新一代数据库开发者。让我们先从行业层面来原创 2020-09-04 10:11:17 · 276 阅读 · 0 评论 -
OushuDB数据库适配飞腾ARM CPU
最近,偶数的数据库OushuDB完成了和飞腾公司的相互认证工作。适配使用的是OushuDB 4.0版本数据库和飞腾公司于刚发布的FT-2000+/64CPU。这款CPU集成了64个FTC662处理器内核,16nm工艺,主频2.0-2.3GHz,主要应用于高性能服务器领域,性能与Intel Xeon E5-2695V3系列相当。在ARM v8指令集兼容的产品中,FT-2000+/64在单核计算能力、单芯片并行性能、单芯片Cache一致性规模等指标上均处于国产CPU的领先水平。适配一个新的CPU体.原创 2020-09-03 17:53:26 · 337 阅读 · 0 评论 -
有了这个工具,别再说你不会建模了
众所周知,数据库的数据管理是一项流程十分复杂的系统性工作,不仅涉及前期的数据清洗同步等,还涉及后期数据建模等。这些操作一般都是通过SQL语句来完成的,而大段的SQL语句不仅对于没有基础的非数据从业者来说难度过高,而且即便是从业者,SQL语句无论是可读性还是可编辑性都不如图形化交互直观。因此,一些公司希望通过图形化界面让普通人也可以操作,就像windows系统一样。后来就有了这样的工具出现:上图是一个名为dbForge Query Builder for SQL Server软件的界面,从图.原创 2020-09-03 17:47:29 · 237 阅读 · 0 评论 -
当股份制银行核心数据遇到国产数据库
国产数据库从最初的“饱受争议”到如今的“百花齐放”已经走过了数十个年头,与此同时,银行业遇到了海量数据管理和自主可控的双重挑战。这对于国内数据库厂商来说即是挑战又是机遇。在这样的背景下,我们一起来聊聊国产数据库能否在银行业扛起国产化这面大旗。国外数据库起步早,占据银行业多数份额目前,银行的核心数据库场景主要包括两个部分:一个是全行级交易核心数据库,另一个是全行级的分析型数据库。银行交易型数据库采用较多的是Oracle和DB2,分析型数据库银行采用较多的是Oracle、DB2以及Teradata。原创 2020-09-03 17:39:36 · 364 阅读 · 0 评论
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