28、Linux内核升级与编译全攻略

Linux内核升级与编译全攻略

1. 内核打补丁

在对内核源代码树进行打补丁操作时,可使用以下命令:

gunzip -c patchfile | patch -p1 

此命令需从 /usr/src 目录执行。其中, -p1 选项告知 patch 工具,除了文件名的第一部分外,不要去除补丁文件中包含的文件名的其他部分。

打补丁时,必须按照补丁级别以数字顺序依次应用每个补丁,这一点至关重要。要注意,使用通配符(如 patch* )是不可行的,因为 * 通配符采用的是 ASCII 顺序,而非数字顺序。例如,若要应用大量补丁,使用通配符可能会使 patch1 之后接着应用 patch10 patch11 ,而非 patch2 patch3 。因此,最好手动依次为每个补丁文件运行上述命令,这样能确保操作顺序正确。

通常,按此方式对源代码树打补丁不会出现问题,除非你尝试不按顺序打补丁或多次应用同一个补丁。若遇到问题,可查看 patch 的手册页。若所有方法都无效,可删除新的内核源代码树,然后从原始的 tar 文件重新开始。

为了再次确认补丁是否成功应用,可使用以下命令:


                
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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