42、X86 - 64 SIMD编程：图像转换与向量数组计算

X86 - 64 SIMD编程：图像转换与向量数组计算

在计算机编程中，X86 - 64 SIMD（单指令多数据）编程技术能够显著提升某些算法的性能。本文将详细介绍图像转换和向量数组计算这两个方面的内容，包括相关的代码实现和性能分析。

图像转换

在图像处理算法的实现过程中，常常需要将8位灰度图像的像素从无符号整数转换为单精度浮点数，或者进行反向转换。下面将介绍实现这两种转换的具体方法。

C++实现

在 Sse64ImageConvert.cpp 文件中，定义了几个关键函数：

#include "stdafx.h"
#include "MiscDefs.h"
#include <malloc.h>
#include <stdlib.h>

extern "C" Uint32 NUM_PIXELS_MAX = 16777216;
extern "C" bool ImageUint8ToFloat_(float* des, const Uint8* src, Uint32 num_pixels);
extern "C" bool ImageFloatToUint8_(Uint8* des, const float* src, Uint32 num_pixels);

bool ImageUnit8ToFloatCpp(float* des, const Uint8* src, Uint32 num_pixels)
{
    // 确保num_pixels有效
    if ((num_pixels == 0) || (num_pix