词性标注:原理、模型与优化策略
1. 词性标注概述
自然语言处理(NLP)的最终目标是解析和理解语言,但目前距离这一目标仍有很大差距。因此,许多NLP研究聚焦于中间任务,词性标注便是其中之一。词性标注是为句子中的每个单词标记其合适的词性,例如判断一个单词是名词、动词、形容词等。
以下是一个标注后的句子示例:
The-AT representative-NN put-VBD chairs-NNS on-IN the-AT table-NN.
常用的词性标签如下表所示:
| 标签 | 词性 |
| ---- | ---- |
| AT | 冠词 |
| BEZ | 特定形式的“是”动词 |
| IN | 介词 |
| JJ | 形容词 |
| MD | 情态动词 |
| NN | 单数或物质名词 |
| NNP | 单数专有名词 |
| NNS | 复数名词 |
| PERIOD | 句号、冒号、问号、感叹号 |
| PN | 人称代词 |
| RB | 副词 |
| RBR | 比较级副词 |
| TO | “to”这个词 |
| VB | 动词原形 |
| VBD | 动词过去式 |
| VBG | 动词现在分词、动名词 |
| VBN | 动词过去分词 |
| VBP | 非第三人称单数现在时动词 |
| VBZ | 第三人称单数现在时动词 |
| WDT
词性标注原理与模型优化
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