14、文本处理与标注数据解析

文本处理与标注数据解析

1. 文本观察

1.1 电话号码格式

电话号码存在多种格式，不同国家的电话号码格式差异明显。以下是一些不同国家电话号码的示例：
| 电话号码 | 国家 |
| — | — |
| 01713780647 | UK |
| (44.171) 1007 | UK |
| (0) 1225 753678 | UK |
| 01256468551 | UK |
| (202) 522 - 2230 | USA |
| l - 925 - 225 - 3000 | USA |
| 212. 995.5402 | USA |
| 95 - 51 - 279648 | Denmark |
| 3797 | Pakistan |
| (94 - l) 866854 | Switzerland |
| 69 136 - 2 98 05 | Sri Lanka |
| 33134433226 | Germany |
| - | France |
| - | The Netherlands |

处理这些多样的格式是信息提取中的常见问题。通常的做法是构建精心手工制作的正则表达式来匹配格式，但这种方法比较脆弱。因此，人们对自动学习语义类型格式的方法很感兴趣。

1.2 语音语料

之前的讨论主要集中在书面文本上，而语音语料的转录本带来了额外的挑战。语音语料通常有更多的缩写、更语音化的表达、发音变体，包含许多句子片段，还会有填充词。例如，来自Switchboard语料库的一个典型语音