1、统计自然语言处理的综合指南

统计自然语言处理的综合指南

1. 引言

在当今在线信息、电子通信和万维网盛行的时代，企业、政府机构和个人面临着大量文本信息。这些文本对于工作和生活至关重要，但我们对其理解还不够深入，难以挖掘出潜在的巨大价值。同时，大型文本语料库的出现改变了语言学和认知科学中对语言的研究方法，以前在小型领域和单个句子研究中难以发现或无趣的现象，如今成为了解释语言的核心内容。

2. 理性主义和经验主义语言研究方法

• 理性主义方法 ：强调基于人类内在的语言能力和规则来理解语言，试图构建通用的语言模型。
• 经验主义方法 ：侧重于从大量的语言数据中学习模式和规律，通过统计和机器学习技术来处理语言。

3. 科学内容

• 语言学应回答的问题 ：语言学需要解释语言的结构、语义、语用等方面的问题，如句子的生成规则、词汇的意义和使用等。
• 语言中的非范畴现象 ：语言中存在许多非绝对的现象，如词汇的多义性、语法的灵活性等，这些现象不能简单地用范畴化的规则来解释。
• 语言和认知的概率现象 ：语言和认知过程可以被看作是概率性的，例如词汇的选择和句子的理解都受到概率因素的影响。

4. 语言的歧义性

语言的歧义性是自然语言处理困难的主要原因之一。歧义可以分为词汇歧义、句法歧义和语义歧义等。例如，“I saw a man on a hi