2、噪声相关知识:从基础概念到关键特性

噪声相关知识:从基础概念到关键特性

1. 物理学中的噪声:无限之声

在物理学里,物理量的测量值存在一个随时间随机波动的附加分量,这就是(加性)噪声。噪声是物理学、电子学和信息技术中随机过程的通用昵称。随机意味着未来振幅值具有随机的时间相关概率分布或模式,除了一些统计参数或期望值外,无法精确预测。

噪声的起源有多种,比如载流子的随机相互作用(碰撞等)、系统参数的波动,以及测量效应(包括量子和经典物理学中的概率效应)。在日常生活中,老式脱台电视机的“静电”声音和图像就是噪声的典型例子,这种持续变化、几乎无重复的现象,就像系统在低语或展示某种“神秘”的东西,还启发了包括音乐、绘画甚至像《白噪音》这样的恐怖电影等各种艺术作品。

一般来说,对噪声只能进行统计(即概率性)描述。在测量过程中,噪声和物理量的测量值以信号形式出现,所以即使对于噪声分量,也可以使用“信号”这个词。这里主要讨论经典物理系统,除非另有说明,否则忽略量子效应。

1.1 加性、平稳噪声

从数学角度看,物理量的值(U(t))可表示为:
(U(t) = \langle U(t) \rangle + U_d(t) + U_n(t))
其中(\langle U(t) \rangle)是时间平均值(均值),(U_d(t))是确定性分量,(U_n(t))是(U(t))量的(加性)噪声,是一种随机波动。这里默认噪声的平均值为零,除非另有说明。确定性(与随机相反)意味着其振幅理论上可以通过过去的测量和数学模型来预测,例如50/60 Hz的电力线干扰,或者冷却热体温度随时间的变化。

1.2 有限/无限测量信息

假设一个实际的(物理)测

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