29、物联网、大数据分析在智能零售与农业中的应用

物联网、大数据分析在智能零售与农业中的应用

1. 物联网与大数据分析概述

物联网的世界观正将企业转变为具备适应性、多功能性且能完全适应发展条件的数字框架。大量数据集涉及大型存储库和不同的制造阶段，嵌入式信息设备系统会在整个生命周期内存储数据。物联网和各种传感器的参与能够产生大量工业数据，推动行业的范式转变。为了减少生成和传输的信息，需要考虑采用更好的方法来分离和处理这些信息。

2. 智能零售

2.1 智能零售的必要性

智能技术涉及多个参与者，旨在构建更美好的城市社会。随着聚焦于智慧城市的技术不断发展，智能零售变得至关重要。同时，智能零售也注重智能组织结构的建设。像 RFID 这类智能技术的应用，有助于借助现代技能构建全新的智能零售理念。

2.2 智能零售的类型

• 组织与销售活动 ：智能销售涵盖组织层面的活动和销售活动。其主要特点包括基于需求发展能力的方法，消费者与销售人员之间针对不同产品消费建立的关系和服务。
• 技术应用带来的改变 ：
  • 组织与营销层面 ：在交易中智能运用技术，需要对组织方法和营销行动进行调整。在结构层面，需要确定、选择和展示优秀的技术，改进从采购公司获取、积累、完成和转换信息的方法，同时促进客户与卖家之间建立智能合作关系，以实现店内认可。
  • 消费者体验层面 ：智能技术使消费者能够通过智能技能直接访问产品或服务，克服了传统销售因素的障碍，例如可以从家中、个