27、物联网与大数据分析在各领域的应用

物联网与大数据分析在各领域的应用

1. 引言

国际数据公司（IDC）分析指出，数据的复制和创造量正以 40% 的速度增长。大数据具有的海量性、多样性、高速性和准确性等特点，使其与物联网（IoT）产生的数据一起，成为极具挑战性的领域。物联网和大数据技术正相互融合，应用于交通、医疗、库存、农业等多个领域。“智能”是这一概念的核心，通过选择特定领域的特征、收集数据并分析，能够获得有价值的知识。过去的数据有助于将系统架构优化到最佳水平，将设备产生的大量数据纳入大数据分析，使生活更智能、透明，提升了人们的生活水平。相关研究在算法和架构方面的探索，有望推动该领域迈向新高度。

2. 智能交通

2.1 交通技术的发展历程

1885 年，德国发明家卡尔·弗里德里希·本茨为汽车申请了专利。此后，众多发明家不断努力，致力于打造更优质、快速、安全和便捷的汽车。1948 年现代巡航控制系统的发明、20 世纪 90 年代末自适应巡航控制系统的出现，以及 21 世纪中期相关系统的发展，都是驾驶自动化的重要里程碑。如今，人们拥有的个人计算设备小巧便携，但其性能却远超当年将人类送上月球的计算机系统。

2.2 连接式自动驾驶车辆（CAVs）的优势

当道路上大部分车辆为 CAV 时，由人为错误导致的事故几乎可以消除，过去 30 年中，人为错误引发的事故占比一直超过 90%。在连接式高速公路上行驶的 CAV 能够更安全、高效地运行，头车可以与后续车辆通信并引领行驶。卡车采用车联网技术进行编队行驶，可安全缩短车辆间距，使交通流更稳定，减少拥堵，节省燃油，降低二氧化碳排放，提高道路通行效率。

2.3 物联网在交通系统中的应用 </