物联网与大数据分析:框架、管理与应用
1. 物联网大数据管理概述
物联网大数据管理涵盖了数据收集、整合、存储、处理、分析和可视化等一系列管理活动,这些活动通过各种模型、架构和框架来实现。在物联网大数据研究中,有多种大数据框架被用于执行不同的数据管理活动,以进行数据分析和知识发现。下面将介绍两种特定的框架。
1.1 通用大数据框架
通用大数据框架架构包含众多机制,用于处理海量且复杂的数据的摄取、保护、处理和分析,该框架具有多个层次。
1.1.1 大数据分析在物联网应用中的重要性
| 物联网应用 | 大数据分析的用途 |
|---|---|
| 智能交通 | - 依据事故历史减少事故发生 - 缓解交通拥堵 - 优化货物运输 - 确保道路安全 |
| 智能医疗 | - 预测流行病、治疗方法和疾病 - 帮助保险公司制定更好的政策 - 早期发现严重疾病的预警信号 |
| 智能电网 | - 根据当前电力消耗设计最优定价方案 - 预测未来电力供应需求 - 确保适当的电力供应水平 |
| 智能库存系统 | - 检测欺诈案件 - 战略性投放广告 - 了解客户需求 - 识 |
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