21、物联网与大数据分析:框架、管理与应用

物联网与大数据分析:框架、管理与应用

1. 物联网大数据管理概述

物联网大数据管理涵盖了数据收集、整合、存储、处理、分析和可视化等一系列管理活动,这些活动通过各种模型、架构和框架来实现。在物联网大数据研究中,有多种大数据框架被用于执行不同的数据管理活动,以进行数据分析和知识发现。下面将介绍两种特定的框架。

1.1 通用大数据框架

通用大数据框架架构包含众多机制,用于处理海量且复杂的数据的摄取、保护、处理和分析,该框架具有多个层次。

1.1.1 大数据分析在物联网应用中的重要性
物联网应用 大数据分析的用途
智能交通 - 依据事故历史减少事故发生
- 缓解交通拥堵
- 优化货物运输
- 确保道路安全
智能医疗 - 预测流行病、治疗方法和疾病
- 帮助保险公司制定更好的政策
- 早期发现严重疾病的预警信号
智能电网 - 根据当前电力消耗设计最优定价方案
- 预测未来电力供应需求
- 确保适当的电力供应水平
智能库存系统 - 检测欺诈案件
- 战略性投放广告
- 了解客户需求
- 识
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