1、物联网大数据分析解决方案分类解析

物联网大数据分析解决方案分类解析

1. 物联网与大数据概述

物联网（IoT）是无线传感器网络、云计算和用户界面的结合。无线传感器网络负责感知数据，传感器连接到云服务器存储记录的数据，用户通过移动或网页应用等用户界面从云端接收物联网数据。物联网应用广泛，涵盖医疗、农业、工业、交通等领域，从家庭用品到军事基地都能看到它的身影。例如，若要在家中监测可疑活动，可安装运动传感器，一旦检测到新的动作就会向用户发出警报，这就是智能家居的应用。

物联网大约在1999年出现，最初用于满足家庭设备等基本需求，后来逐渐用小型传感器、全球移动通信系统（GSM）和服务器取代了大量人力。随着物联网从无线传感器网络和云计算发展而来，它产生了大量数据，这些数据可以是结构化、非结构化或半结构化的，传统数据库难以管理如此大量的非结构化数据。物联网传感器会持续记录数据，并按照用户预先设定的程序发送通知。这些大量的数据会存储在云服务器上，而大数据分析则用于分析这些数据，以便根据用户需求做出决策。

2. 物联网的发展历程

20世纪70年代，普适计算、泛在计算和无线传感器网络从物联网概念中逐渐浮现。“物联网”一词最初由凯文·阿什顿（Kevin Ashton）在宝洁公司工作时提出。20世纪90年代末，互联网成为热门话题，当时从事供应链优化工作的凯文·阿什顿试图将互联网和射频识别（RFID）这两项技术结合起来，并将他的演讲命名为“物联网”。

物联网基于传感器、互联网、云服务和用户的原则和协议运行。传感器或执行器通过互联网连接到云服务器，数据可以在需要时发送给用户。传感器的主要作用是从环境中收集数据，然后用户通过云服务接收这些数据。以智能家居为例，运动传感器可检测周围的可疑活动，无论用