9、AI、媒体艺术与神经科学：探索感知与创造的新边界

AI、媒体艺术与神经科学：探索感知与创造的新边界

1. AI图像生成与“机器幻觉”

AI在图像生成领域展现出了惊人的能力，以Anadol的作品为例，他将数据集从最初的数量扩展到950万张图像，随后引入算法让机器基于此数据集“做梦”，并将生成的30分钟影片投影到由废弃锅炉房改造的展览空间。还有量子记忆项目（2020），进一步探索了量子计算在这方面的潜力。Anadol还使用定制版的StyleGANs生成了封面上的图像，该图像类似扎哈·哈迪德建筑师事务所（ZHA）的设计风格，这是AI基于ZHA设计图像数据集“幻想”出来的，并非对某一张图像的复制，而是基于整体数据集的插值，是对可能存在事物的一种“幻觉”呈现。

“机器幻觉”常被用来描述AI生成的图像。虽然我们可能认为“机器幻觉”与人类幻觉有本质区别，但实际上存在惊人的相似之处。AI通过训练数据的视角看世界，就像我们通过所学知识的视角看世界一样。比如，当被问到彩虹有几种颜色时，大多数人会回答七种，尽管彩虹光谱中的颜色是无限的，这是因为我们在学校被教导彩虹有七种颜色。同样，建筑师被教导功能主义建筑有平屋顶，所以当被问到功能主义建筑的样子时，他们会描述为有平屋顶的白色建筑，尽管在很多国家平屋顶并不实用。

1.1 预测感知理论

这种我们被训练以特定方式看待世界的观点，符合“预测感知”理论，该理论在神经科学领域逐渐受到关注。神经科学家Anil Seth认为，大脑被锁在没有光和声音的头骨中，除了电脉冲外，对外部世界的信息了解甚少。因此，大脑会根据感官信息和过往经验对外部情况进行“最佳猜测”。感知并非像看起来那样客观，也不仅仅是大脑接收外部信号，大脑会积极参与解读所感知的内容。

Seth指出，大脑会对所感知的