8、基于滑模的单自主水下航行器联合定位与跟踪研究

基于滑模的单自主水下航行器联合定位与跟踪研究

1. 仿真研究

为验证相关算法的有效性,进行了一系列仿真研究。参考轨迹设定为 $X_{1r} = [1 + 2 \sin(0.1t), 1 + 0.1t, -1]^T$,其中 $t \in [0, \ldots, 10s]$。

1.1 异步时钟下的AUV自定位

首先研究异步定位算法的有效性。将AUV的实际时钟偏移和时钟斜率分别设置为 $\alpha_{AUV} = 1.05$ 和 $\beta_{AUV} = 0.02$。
- 轨迹展示 :AUV的实际轨迹和定位轨迹如图所示,能清晰看到两者的关系。
- 误差分析 :X轴和Y轴的定位误差在图中呈现,由于测量噪声的影响,误差被限制在一个较小的区间内。
- 时钟参数估计 :估计的时钟偏移和斜率也有相应展示,说明AUV的定位任务能够实现。

1.2 与异步定位算法的比较
  • 不同算法对比 :在某些文献中考虑的异步时钟模型 $T = t + \beta_{AUV}$ 未考虑时钟斜率 $\alpha_{AUV}$,这种简化会增加同步误差。
    • 无时钟斜率情况 :当 $\alpha_{AUV} = 1$ 时,两种方法都能实现定位任务。
    • 有时钟斜率情况 :当 $\alpha_{AUV} = 1.00029$ 时,时钟斜率严重影响定位精度,
感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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