26、数据质量处理全攻略

数据质量处理全攻略

在数据管理领域，数据质量是至关重要的。本文将详细介绍数据质量处理的相关操作，包括数据清洗、创建 MDS 模型以及使用 DQS 进行匹配等内容。

1. 数据清洗（Data Cleansing with DQS）

1.1 准备工作

在进行 DQS 数据清洗之前，需要完成以下准备工作：
- 构建 DQS 知识库。
- 准备示例数据，可在 SSMS 中使用以下查询语句：

USE DQS_STAGING_DATA;
SELECT C.CustomerKey,
C.FirstName + ' ' + c.LastName AS FullName,
C.AddressLine1 AS StreetAddress,
G.City, G.StateProvinceName AS StateProvince,
G.EnglishCountryRegionName AS CountryRegion,
C.EmailAddress, C.BirthDate,
C.EnglishOccupation AS Occupation
INTO dbo.CustomersCh05
FROM AdventureWorksDW2014.dbo.DimCustomer AS C
INNER JOIN AdventureWorksDW2014.dbo.DimGeography AS G
ON C.GeographyKey = G.GeographyKey
WHERE C.CustomerKey % 10 = 0;
GO

1.2 具体操作步骤