8、神经科学社区讨论的交互式分析

神经科学社区讨论的交互式分析

1. 研究背景与目标

在神经科学研究中，利用社交媒体平台上的社区讨论数据进行分析，能够为我们揭示该领域的热门话题、用户兴趣以及情感倾向等信息。本研究聚焦于Reddit平台上的神经科学社区，旨在通过交互式数据分析，回答关于社区讨论主题特征、话题的时间演变以及情感主导的主题等研究问题。

2. 研究方法

2.1 数据来源

Reddit平台拥有活跃的社区和公开可访问的论坛，其中“Neuroscience: your brain on reddit”社区有43,000名注册成员，涵盖医生、研究人员、爱好者和患者等不同群体，他们的讨论涉及神经科学的各个方面。平台上特定主题的论坛称为子版块（subreddit），用户可以发布包含文本、图像和链接的帖子，并对帖子进行评论和投票。Reddit的网络界面允许用户根据用户投票产生的评分系统，将子版块的特色帖子分为以下三类：
1. Top ：在其生命周期内获得社区最多积极反馈的帖子，代表引起用户兴趣并被广泛浏览和讨论的话题。
2. Hot ：在短时间内获得大量积极反馈和评论的帖子，代表具有高关注度的新兴问题。
3. Controversial ：获得大量评论和投票，但正负投票数量相近的帖子，代表有争议的话题。

为了收集本研究使用的数据集，开发了一个Python网络爬虫，从神经科学社区的这三个突出类别中收集所有帖子及其相应的评论，共检索到22,154条记录。

2.2 数据处理

结合数据挖掘领域的