10、HTTPX 库:Web API 自动化的利器

HTTPX 库:Web API 自动化的利器

1. 引言

在当今的软件开发中,许多系统都提供了基于 Web 的 API。 httpx 库是一个用于自动化 Web API 的强大工具,它设计得易于使用,同时还具备许多强大的功能。需要注意的是, httpx 不支持 Python 2,由于 Python 2 已不再获得安全更新,使用它与用于连接网站的库一起使用是很危险的。与 Python 标准库的 HTTP 客户端功能相比,使用 httpx 几乎总是更好的选择,它支持灵活的身份验证,能够在内部对 JSON 进行序列化和反序列化,并且支持同步和异步操作。此外, httpx 与流行的 requests 库在很大程度上兼容,除非使用了 requests 中的特殊功能,否则将使用 requests 的代码转换为使用 httpx 大多只需更改导入语句。

2. 客户端的使用

2.1 显式客户端的优势

httpx 中,使用显式客户端是更好的做法。因为在 httpx 中不存在不使用客户端的情况,当使用函数时,它会使用全局客户端对象,这会带来一些问题:
- 全局可变共享状态问题 :这可能会导致难以诊断的错误。例如,当连接到使用 cookie 的网站时,另一个使用 httpx 连接到同一网站的用户可能会

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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