7、基于测试驱动的服务行为查询选择方法

基于测试驱动的服务行为查询选择方法

1. 引言

服务导向计算（SOC）作为一种以服务为基础构建软件的方法，在企业系统开发中得到了广泛应用，极大地增强了系统的灵活性和适应性。随着公开可用服务数量的增加，互联网成为了各种软件组件的开放仓库。多个服务可以集成，促进业务各方的合作，实现业务集成的敏捷性，并为服务消费者提供增值服务。而自动服务发现和选择是动态组合服务的关键环节。

目前的服务发现和选择方法主要基于服务的结构和功能方面。例如，在服务发现时，会基于服务结构定义（通常是WSDL内容）进行语法和语义搜索；在选择服务时，会使用服务输入和输出的语义描述。然而，这些方法在区分功能相似但不同的服务时往往不够精确。

服务行为在服务执行前很难准确指定，通常需要根据服务执行的经验来描述。本文提出了一种受敏捷软件开发技术启发的行为选择方法，通过将行为查询指定为测试用例，来评估服务的行为。该方法不仅可以实现行为选择，还能实时评估服务的非功能质量参数，如响应时间、可用性和延迟等。

2. 背景知识

2.1 语义服务发现与选择

服务发现是为给定任务找到一组合适服务的过程，而选择则是从发现的服务集合中挑选出最符合任务要求的服务。搜索和选择可以手动或自动进行。

为了让服务能被潜在消费者发现，服务提供者可以将服务注册到服务注册中心（有时基于UDDI）。消费者使用服务时，提供者通常会使用Web服务描述语言（WSDL）来描述服务端点的接口。

现有的服务发现和选择方法基于服务规范与候选服务的结构和/或功能描述的语法和语义匹配。语法方法基于关键字或接口匹配服务描述，语义方法则通过语义注释、本体和逻辑推理机制，为服务