10、多领域网格网络监控告警服务与Grid Anywhere架构解析

多领域网格网络监控告警服务与Grid Anywhere架构解析

1. 多领域网格网络监控告警服务

1.1 告警规则示例

以接口拥塞告警规则为例:

rule "Interface Congestion"
  when
   A router has output drops > "0" but utilisation is < "80" percent
  then
   Log : "Router has output drops"
   Raise InterfaceCongestionAlarm
 end

此规则表明,当路由器输出丢包数大于0且利用率低于80%时,记录日志并触发接口拥塞告警。

1.2 告警引擎工作流程

告警引擎按用户定义的时间间隔触发对所有配置的测量代理(MA)的查询,具体步骤如下:
1. 为每个测量主题和指标构建查询,并发送给相关的MA。
2. 通过NM - WG Web服务接口检索监控数据。
3. 将数据打包到内部数据容器中。
4. 在当前状态分析器中,将容器中的数据与用户配置的告警规则进行比较。
5. 若测量数据满足规则条件,激活该规则,编译相关数据(主题、指标、告警条件)并转发给告警分析器。
6. 告警分析器将触发的告警与相关主题的历史记录进行比较,决定是否通过状态通知触发告警。若告警条件不再满足,则重置告警。

1.3 状态通知

状态通知机制可接入不同的通知方法,如发送电子邮件、实现SNMP陷阱、写入Web界面或集成网络气象图系统等。该接口

在MATLAB环境中实现Turbo码的仿真是一种学习和理解这种高效纠错编码技术的重要途径。Turbo码是由两个或个迭代的卷积编码器组成的,它通过交织器将输入信息流分成两部分,分别进行编码,然后将编码结果再交织,形成两个相互依赖的编码流,从而实现强大的纠错能力。下面我们将详细探讨MATLAB实现Turbo码仿真的关键步骤和相关知识点。 我们需要了解Turbo码的基本结构。Turbo码的核心在于它的迭代解码过程,这使得它在误码率性能上接近香农限。编码部分通常包括一个涡轮编码器,由两个相同的或近似的并行交织卷积编码器组成。在MATLAB中,我们可以使用`comm.TurboEncoder`对象来创建这个编码器。 1. **卷积编码器**:卷积编码器是Turbo码的基础,MATLAB提供了`comm.ConvolutionalEncoder`对象来实现。它通常由两个生成项式定义,这些生成项式决定了编码器的特性。在代码中,我们需要设置这些参数,并将原始信息序列输入到编码器中。 2. **交织器**:交织器是Turbo码的关键组件,它打乱了原始数据的顺序,以便在解码时能够进行有效的迭代处理。在MATLAB中,我们可以使用`comm.Interleaver`对象实现这一功能。通常选择随机或特定模式的交织器,如循环交织器。 3. **信道模型**:在仿真中,我们需要模拟实际通信环境下的信道条件,例如AWGN(Additive White Gaussian Noise,高斯白噪声)信道或衰落信道。MATLAB的`awgn`函数可以方便地添加高斯噪声。 4. **解码器**:Turbo码的解码通常采用BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)算法或其它迭代算法。在MATLAB中,`comm.TurboDecoder`对象用于实现这些算法。解码过程包括软输入软输出(SISO)迭代,这涉及到对编码流的软信息进行次处理。 5. **性能评估**:通过计算误码率(BER)或误符号率(SER)来评估编码系统的性能。MATLAB提供了`biterr`和`symbolserr`函数来计算这些指标。此外,绘制误码率曲线对于理解和优化系统性能至关重要。 在WuYufei提供的MATLAB代码中,可能包含了以上各部分的实现。修改过的中文注释有助于理解代码逻辑,而添加的绘图部分可能用于展示随着迭代次数增加,解码性能的变化趋势。通过运行和分析这段代码,我们可以深入理解Turbo码的工作原理和MATLAB在通信系统仿真中的应用。同时,学习这段代码也能够提升我们对编码理论、信道建模和解码算法的理解,为实际的通信系统设计和分析打下坚实基础。
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