6、数据可视化：解决重叠绘图与添加拟合线

数据可视化：解决重叠绘图与添加拟合线

1. 解决重叠绘图问题

1.1 问题描述

当数据集中的点过多时，散点图中的点可能会相互遮挡，导致无法准确评估数据的分布，这种现象被称为重叠绘图。

1.2 解决方法

1.2.1 低程度重叠绘图的解决方法

• 使用更小的点。
• 使用不同的形状，如空心圆（形状 1），以便能看到其他点。

1.2.2 高程度重叠绘图的解决方法

• 使点半透明 ：通过设置 alpha 值来实现。例如，对于包含约 54,000 个点的散点图：

library(ggplot2)
sp <- ggplot(diamonds, aes(x=carat, y=price))
sp + geom_point(alpha=.1)
sp + geom_point(alpha=.01)

• 将数据分箱为矩形 ：使用 stat_bin_2d() 函数。默认情况下，它会在 x 和 y 方向将空间分为 30 组，共 900 个箱。可以通过 bins 参数增加箱的数量，并使用 scale_fill_gradient() 函数设置颜色。