16、数据可视化：R语言中的图形绘制与数据分析

数据可视化：R语言中的图形绘制与数据分析

在数据分析中，图形是一种强大的工具，它能够直观地展示数据的特征和关系。本文将介绍如何使用R语言进行数据可视化，包括散点图、直方图和箱线图的绘制，以及如何通过这些图形来发现数据中的问题。

1. 避免图形重叠问题

在绘制图形时，可能会遇到数据点重叠的问题。例如，当人们的回答选项有限时，数据点可能会沿着代表每个可能评级的水平线分布。为了避免这种重叠，可以使用 position 选项添加抖动：

graph + geom_point(aes(colour = Rating_Type), position = "jitter")

通过添加 position = "jitter" ，数据点将不再呈水平线分布，而是在实际值周围分散开来。如果想通过形状而不是颜色来区分评级类型，可以将颜色美学改为形状美学：

graph + geom_point(aes(shape = Rating_Type), position = "jitter")

2. 散点图：探索变量关系

散点图用于展示两个变量之间的关系。它可以告诉我们变量之间是否存在关系、关系的类型以及是否有异常值。

2.1 简单散点图

以研究考试压力对考试成绩的影响为例，心理学家设计了考试焦虑问卷（EAQ）来测量考试前的焦虑水平，并记录学生的考试成绩。以下是绘制简单散点图的步骤：