27、R语言数据可视化：多种绘图类型详解

R语言数据可视化：多种绘图类型详解

1. 按性别绘制散点图与回归线

在数据可视化中，我们常常需要对不同组别的数据进行分析。例如，按性别区分绘制散点图和回归线，能够直观地展示男性和女性在 pretest 和 posttest 成绩之间的关系。

# 绘制男性回归线
abline( lm( posttest[ which(gender=="Male") ] ~ pretest[ which(gender=="Male") ] ), lty=1 )
# 绘制女性回归线
abline( lm( posttest[ which(gender=="Female") ] ~ pretest[ which(gender=="Female") ] ), lty=2 )
# 添加图例
legend( "topleft", c("Male","Female"), lty=c(1,2), pch=c(2,1) )

通过上述代码，我们可以清晰地看到男性和女性的回归线，不同的线条类型（ lty ）和点符号（ pch ）有助于区分不同性别。

2. 分组散点图（Coplots）

2.1 按工作坊分组

分组散点图可以让我们根据第三个变量的不同水平来展示数据。例如，按工作坊（ workshop ）分组绘制 pretest 和 posttest 的散点图：