25、网格资源拍卖中的信任机制与协议解析

网格资源拍卖中的信任机制与协议解析

1. 引言

信任是人类能直观理解的概念,但在数字化应用中却颇具挑战。信任需考量实体角色、潜在损失程度,有时还涉及过往经验或他人推荐。然而,信任可能被错置,风险程度也可能被低估。就像1995年巴林银行的倒闭事件,交易员尼克·利森滥用职权,隐瞒期货和期权市场的亏损长达三年,利用交叉交易将亏损记录到特殊错误账户,绕过了正常的会计和审计监管。这表明,在资源分配中,仅依靠信任是不够的,还需要额外的机制来确保员工无法进行违规操作。

在资源分配机制中,即使社区经纪人或拍卖师值得信任,若缺乏审计和约束其行为的机制,我们仍难以对其可靠性抱有信心。特别是在跨组织边界的网格资源分配中,如按需网格、市场导向的网格或效用计算,资源分配决策会产生实际的财务影响,因此需要比传统盲目信任更好的机制。

1.1 可信资源拍卖的需求

假设有两个资源供应商Bob和Jane,他们通过拍卖师Alice出售剩余资源。这是一个密封投标反向拍卖,客户发出资源请求,供应商投标竞争供应。拍卖所依托的资源由Sam提供。在这个过程中,存在诸多潜在问题:
- 内幕交易 :拍卖师可能滥用当前拍卖状态信息以获取竞争优势,将信息提供给投标人,使其以最低报价中标。
- 私人信息泄露 :拍卖师收集历史投标信息,用于设置不公平的保留价格,操纵二次价格拍卖的定价。
- 投标过滤 :拍卖师可能基于个人利益过滤投标。
- 虚假拍卖结果 :拍卖师可能虚报拍卖结果,包括中标者和价格。

解决这些

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别和分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误和参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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