25、网格资源拍卖中的信任问题与解决方案

网格资源拍卖中的信任问题与解决方案

1. 引言

信任是人类能直观理解的概念,但在数字化应用中却存在困难。信任需考虑实体角色、潜在损失程度,有时还涉及过往经验或他人推荐。然而,信任可能被错置,风险程度也可能被低估。就像1995年巴林银行的倒闭,尼克·李森滥用信任地位,隐瞒期货和期权市场的损失长达3年。这表明,缺乏有效的制衡机制,员工可能会做出违规行为。

在资源分配机制中,即使社区经纪人或拍卖师值得信任,若没有额外的审计和约束机制,我们也难以确信其值得信赖。在多组织或开放式网格中进行资源拍卖时,我们面临着信任挑战,特别是在涉及经济利益的情况下。

1.1 可信资源拍卖的需求

假设有两个独立资源提供者Bob和Jane,他们通过拍卖师Alice出售资源使用权。这是一个密封投标反向拍卖,客户提出资源请求,资源提供者投标竞争。但这个拍卖存在诸多问题:
- 拍卖师Alice可随意查看投标信息,可能泄露给他人或操纵市场。
- 即使Alice愿意保密,服务器提供者Sam也可能提取信息。
- Alice可能偏袒一方,丢弃部分投标。
- 若Alice或Sam也是资源提供者,作弊动机将更大。

解决这些问题的第一步是确保投标信息保密,可利用密码学技术实现。第二步是确保拍卖协议正确执行,可通过验证方案来实现。总体而言,在多组织网格中进行可信资源拍卖,我们有三个主要要求:
1. 避免依赖单一拍卖师。
2. 提供强大的投标隐私保护。
3. 能够验证拍卖是否正确进行。

2. 网格安全拍卖协议

去除建立信任的需求,可实现以用户为中心、对等导向、开放和动态的网格分

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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