27、定位自然灾害后受损区域：基于手机活动数据的研究

定位自然灾害后受损区域：基于手机活动数据的研究

在自然灾害发生后，准确识别受灾区域对于救援和恢复工作至关重要。然而，在许多发展中国家，由于缺乏必要的基础设施，很难通过传感器或其他设备获取灾害影响的实时信息。本文将介绍一项利用手机活动数据来推断受灾区域的研究，该研究聚焦于2016年4月16日厄瓜多尔马纳比省发生的地震。

研究背景

自然灾害如野火、地震、洪水、台风等，给人类社会带来了巨大的损失。为了更好地应对这些灾害，许多研究提出了各种解决方案，包括开发灾害管理工具和进行数据分析以辅助决策。例如，全球地球观测灾难评估网络（GEO - CAN）引入了众包概念，用于快速评估2010年海地地震后的建筑损坏情况；MacEachren等人开发了基于地图的网络应用SensePlace2，利用推文增强态势感知；Ashktorab等人开发了Tweedr系统，从推文文本中提取灾害救援信息。

此外，许多数据源也被用于估计灾害损失规模和识别受灾区域，如卫星、飞机和无人机数据，人口统计数据，社交媒体数据以及通话详单记录（CDRs）等。本文的研究旨在结合分类器和手机活动数据，继续前人的研究并取得更优成果。

数据集

本研究使用了来自两个不同来源的数据：
1. 手机活动数据集 ：由一家在厄瓜多尔运营的全球电信提供商发布，以CSV文件形式呈现。该数据集包含1100万条短信和电话记录，涵盖两个时间段：2016年4月15 - 18日（地震前一天和后三天）和2016年7月15 - 17日（灾难发生3个月后）。本研究使用了第一个时间段的数据。
- 事件 ：指手机通话或短信，所有事件均始