20、精益理念优化大数据及社交媒体监测公共参与

精益理念优化大数据及社交媒体监测公共参与

一、大数据面临的问题

在制造业公司的数据使用中，存在诸多已被识别的问题。下面详细介绍基于ERP系统产生的大数据所面临的问题：
1. 存储、处理和传输问题 ：传感器和社交媒体网站产生的数据是大量数据的来源示例。为了对这些数据进行分析，需要将数据传输到处理机器上。然而，将大量数据从存储点传输到计算点所花费的时间，比分析数据的时间还要长。
2. 隐私和安全问题 ：为了生成大数据，会收集与个人相关的数据并用于预测分析。这可能会导致严重的个人隐私问题。有时，企业自身难以处理如此大量的数据，可能需要采用第三方解决方案，这可能会导致数据安全违规。
3. 分析挑战 ：数据的生成量巨大，而且未来没有足够的条件来存储不断增加维度的大量数据。后期会出现可扩展性和可扩展性方面的问题。收集到的数据可能是非结构化的，无法用传统的关系数据集进行处理。同时，需要有效地识别重要数据并从中提取巨大价值。
4. 数据访问和共享机制问题 ：为了基于大数据做出准确的决策，分析需要及时、完整地获取数据。为此，数据必须保持开放，用于访问这些数据的API也必须标准化。构建强大的数据集需要不同公司的合作，但公司往往不愿意开放自己的数据，因为这可能会让竞争对手获取其客户和其他详细信息。

二、实施过程中会遇到的挑战

1. 精益举措不足 ：由于缺乏足够的案例研究来理解和分析在大数据问题中应用精益范式的工具和技术，这使得这项任务颇具挑战性。信息学方法旨在利用