19、无线传感器节点充电与制造业大数据优化的研究进展

无线传感器节点充电与制造业大数据优化的研究进展

在当今科技发展的浪潮中，无线传感器网络（WSN）和制造业大数据管理成为了备受关注的领域。无线传感器网络在环境监测、智能家居、工业自动化等众多领域有着广泛的应用，而制造业大数据则对于企业的决策和生产优化起着至关重要的作用。下面将分别对无线传感器节点充电技术和制造业大数据优化的相关内容进行详细探讨。

无线传感器节点充电技术

无线传感器网络中，传感器节点的能量供应是一个关键问题。传统上，节点依靠电池供电，但电池能量有限且难以频繁更换，这限制了网络的使用寿命。因此，无线能量传输技术应运而生，旨在为传感器节点提供持续的能量支持。

现有无线充电技术研究

众多学者提出了不同的无线充电技术和策略。例如，Md. Faruqul Islam引入了新的聚类趋势，通过改进传统协议来延长网络寿命；Liguang Xie提出利用多节点进行无线能量传输，根据无线充电车辆（WCV）的充电范围为传感器节点提供能量，以最大化网络中部署节点的寿命。Shilpa Mahajan通过选择簇头节点来平衡能量消耗和负载，但该技术在节点度限制的簇头选择策略上存在一定局限性。Achyut Shankar则通过在无线网络中选择剩余能量最高的节点作为簇头，以提升传感器设备的性能。

作者	提出的技术或策略	局限性
Md. Faruqul Islam	新的聚类趋势，改进传统协议延长网络寿命