10、互联网流量共享与无线体域网异常检测技术解析

互联网流量共享与无线体域网异常检测技术解析

互联网流量共享相关技术

1. 市场弹性与流量共享
   市场地位对流量弹性有着关键影响。Shukla等人的研究表明，市场的最高层级会带来优先地位，这体现了运营商流量共享模式之间弹性的分析。在进行运营商流量共享及弹性影响分析时，进行了模拟研究。弹性和阻塞概率相互关联，当其他运营商的阻塞率较高时，负弹性会增大；而在高优先级市场中，能达到最高弹性水平。并且，最大放弃选择有可能产生与阻塞概率无关的稳定流量共享模式。
2. 重连尝试机制
   为避免无法连接和通话中断，人们会选择拨号连接而非宽带。Shukla等人运用马尔可夫链模型，在互联网流量共享和用户行为的环境下，观察重新连接的概率。用户重新尝试连接会影响连接过程，连接的成功与否取决于较高的重连概率。为简化基于集群的互联网服务管理，设计了一种新的持久互联网连接服务，借助重连数据结构，即使ISP和连接失败，也能实现互联网和服务的连接与重新连接。
3. 特定索引技术
   计算机和网络引发的网络犯罪对国家的安全和金融事务构成威胁，一旦机密和有用信息被未经授权的实体获取、修改或损害，就会导致隐私政策的违规。Shukla等人的索引技术将各种因素整合为一个值，用于预测互联网用户的行为。通过模拟分析，该技术展示了在不同阻塞阶段索引的两种不同模式，当自身网络阻塞率较高时，索引值会降低。为了获得更好的服务质量，必须消除运营商的阻塞条件。
4. 最小二乘法曲线拟合
   众多互联网服务提供商在不同阶段竞争提供互联网服务，拥塞是获取服