32、无线传感器网络声誉建模与多无线电多信道无线Mesh网络信道分配方案

无线传感器网络声誉建模与多无线电多信道无线Mesh网络信道分配方案

无线传感器网络声誉建模

声誉建模在无线传感器网络(WSNs)中起着重要作用,可弥补传统安全方法的不足。基于负二项分布的声誉建模方法为WSNs声誉管理提供了新思路。

负二项分布模型的应用
  • 非睡眠WSNs情况 :在非睡眠的WSNs中,可根据特定WSNs的特性将r和k设定为特定数值。当某节点完成r + k次交易(r和k无需连续)后,相邻节点可更新该节点的声誉。若节点无法达到初始正结果,即不能增加r个单位的正结果值,我们有理由认为该节点可能已被破坏、出现故障、临时失灵,甚至不愿合作。此时,可采取措施将该节点从网络中删除,或将其声誉值降至较低水平。
  • 睡眠与工作交替的WSNs情况 :在节点可交替睡眠和工作的WSNs中,在r + k次交易周期内,若传感节点想提高声誉,只要能与其他节点完成r次合作,它可按需睡眠。因此,无需在每次交易后更新节点声誉,例如可设r = 1,相邻节点在每k + 1次交易周期后更新传感节点的声誉,这样可节省声誉计算的能量。与非睡眠WSNs一样,若节点在k + r次交易后不能增加r个单位的正结果值,也可将其淘汰或降低其声誉值。
  • 通用情况 :无论在睡眠还是非睡眠的WSNs中,声誉无需在每次交易后更新,也无需在固定次数的交易后更新。这样在去中心化的WSNs中,可节省每个节点存储相邻节点声誉值的容量,也能节省电能。

以下是相关情况的总结表格:
|网络类型|声誉更新方式|节点异常处理|节能方式|

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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