无线传感器网络声誉建模与多无线电多信道无线Mesh网络信道分配方案
无线传感器网络声誉建模
声誉建模在无线传感器网络(WSNs)中起着重要作用,可弥补传统安全方法的不足。基于负二项分布的声誉建模方法为WSNs声誉管理提供了新思路。
负二项分布模型的应用
- 非睡眠WSNs情况 :在非睡眠的WSNs中,可根据特定WSNs的特性将r和k设定为特定数值。当某节点完成r + k次交易(r和k无需连续)后,相邻节点可更新该节点的声誉。若节点无法达到初始正结果,即不能增加r个单位的正结果值,我们有理由认为该节点可能已被破坏、出现故障、临时失灵,甚至不愿合作。此时,可采取措施将该节点从网络中删除,或将其声誉值降至较低水平。
- 睡眠与工作交替的WSNs情况 :在节点可交替睡眠和工作的WSNs中,在r + k次交易周期内,若传感节点想提高声誉,只要能与其他节点完成r次合作,它可按需睡眠。因此,无需在每次交易后更新节点声誉,例如可设r = 1,相邻节点在每k + 1次交易周期后更新传感节点的声誉,这样可节省声誉计算的能量。与非睡眠WSNs一样,若节点在k + r次交易后不能增加r个单位的正结果值,也可将其淘汰或降低其声誉值。
- 通用情况 :无论在睡眠还是非睡眠的WSNs中,声誉无需在每次交易后更新,也无需在固定次数的交易后更新。这样在去中心化的WSNs中,可节省每个节点存储相邻节点声誉值的容量,也能节省电能。
以下是相关情况的总结表格:
|网络类型|声誉更新方式|节点异常处理|节能方式|
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