无线通信网络中的关键算法与问题求解
1. 概率无线网络中构建可靠最小连通支配集的遗传算法
在概率无线网络里,可靠最小连通支配集(RMCDS)问题至关重要。RMCDS - GA 算法会持续运行,直至达到总代数 G 或者最佳适应度值连续 10 代保持不变,此时算法停止并返回当前最优解。
1.1 性能评估
为了评估 RMCDS - GA 算法的性能,我们进行了模拟实验,并将其与 Wan 的工作(记为 MIS)进行对比,MIS 是最新且最优的基于最大独立集(MIS)的连通支配集(CDS)构建算法。
-
模拟环境 :我们搭建了自己的模拟器,所有节点的传输范围均为 10 米,且均匀分布在一个正方形区域内。对于传输范围内的节点对,其传输成功概率(TSR)值被赋予一个介于[0.9, 0.98]之间的随机值;对于传输范围外的节点对,TSR 值则被赋予一个介于(0, 0.8]之间的随机值。对于特定的节点数量 n,我们生成 100 个实例,并对这 100 个实例的结果进行平均。具体的遗传算法规则和控制参数如下表所示:
| 参数 | 值 |
| — | — |
| 种群大小 (k) | 20 |
| 总代数 (G) | 100 |
| 选择方案 | 轮盘赌选择 |
| 替换策略 | 精英策略 |
| 交叉概率 (Pc) | 1 |
| 变异概率 (Pm) | 0.001 | -
模拟结果 :
- 满足可靠性阈值的 C
无线网络中的可靠覆盖与优化算法
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