自适应故障检测与低延迟并行Turbo解码器技术解析
1. 肯定自适应故障检测(AAFD)
AAFD旨在利用故障检测阈值对各个站点进行监控,并根据每个站点的情况进行调整。对于自主恢复而言,实现全面、准确且定时精确的检测至关重要。错误检测会导致恢复故障,即系统会将正常运行的站点切换到其他正常运行的相邻站点;而延迟检测故障节点则会相应地延迟恢复操作。结果表明,AAFD的性能比其他算法高出18% - 39%,平均而言,其检测效果比其他检测算法好约30%。
2. 低延迟并行Turbo解码器的背景与需求
在纠错码领域,Turbo码是一种著名的纠错码,被广泛应用于磁存储设备、3GPP以及数字视频广播(DVB - RCS)等领域,作为信道编码方案。Turbo码于1993年由Berrou、Glavieux和Thitimajashima提出,是一种软输入软输出(SISO)解码方案,通过迭代解码过程,能在接近香农极限的情况下实现出色的解码性能。然而,Turbo码的实现涉及大量乘法器和指数运算,硬件实现复杂度高。为解决这一问题,研究人员提出了Log - MAP算法,用简单加法器替代复杂乘法器。此外,MAP算法需要大量内存来存储状态度量,且内存和解码延迟会随帧大小增加而增加,因此滑动窗口Log - MAP算法应运而生,它能减少内存使用,使Turbo解码器的实现更加容易。
随着多媒体时代的到来,无线通信系统不仅关注语音,还涉及图片、视频和多媒体等内容,高速无线通信成为重要研究课题。同时,Turbo解码器的大帧大小会导致较长的解码延迟,因此低解码延迟成为并行Turbo解码算法的关键问题。
3. Turbo码的编码器与解码器
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