10、密码学与并行编程技术探索

密码学与并行编程技术探索

在当今的计算机领域，密码学和并行编程是两个至关重要的方向。密码学中的 S 盒质量评估以及并行编程中对象级并行性的探索，对于保障信息安全和提高计算效率都有着重要意义。

密码学中 S 盒质量的评估

在密码学里，S 盒的质量对密码系统的安全性和性能起着关键作用。通过统计测试和线性区分攻击这两种方法，可以对 S 盒的质量进行评估。

统计测试

使用 NIST 测试套件中的 P 值比例标准，该标准用于衡量独立序列通过 NIST 测试的情况。真正的随机序列应遵循均匀分布。测试结果显示，所有 S 盒（包括 NULL S 盒）都通过了 NIST 统计测试，并且各 S 盒之间没有明显的优劣之分。

线性区分攻击

对 SOBER - t32 和 SNOW 2.0 进行线性区分攻击，以评估不同 S 盒的性能。
- SOBER - t32 ：在 2.8 GHz 的奔腾 D、2GB 内存的计算机上用 C 语言实现攻击。结果表明，SOBER - t32 的原始 S 盒、ISRC 和文献[4]中的 S 盒表现较好。
| Mask \ S - Box | Mask Sn + 1 | Mask Sn + 17 | Bias ( ½(1 + ε)) | Cumulative bias | Complexity of attack |
| — | — | — | — | — | — |
| CUI [5] | 0xfc | 0xfc | 2 - 3.3561 | 2 - 20.1366 | 240 |
| AES - Rijndael | 0