数据可视化的分析工具与高级连接技巧
在数据可视化的过程中,我们常常需要借助各种工具和技巧来深入理解数据、提升可视化效果。本文将详细介绍一些实用的分析工具,如趋势线、聚类、预测等,以及高级的数据连接方法,包括跨数据库连接和数据混合。
分析工具的使用
- 汇总选项
- 中位数线和四分位数分布 :添加后,右键点击轴并选择“编辑参考线”,可分别配置中位数线和四分位数分布,也可通过点击线或四分位数边界进行配置。
- 箱线图 :仅当每个单元格有多个未堆叠标记时可用。对于非统计背景的人来说可能较难阅读,但它是查看数据离散度和识别异常值的好工具。例如,通过箱线图可以轻松识别出德克萨斯州和加利福尼亚州是异常值。
- 总计 :将“总计”拖入视图时,Tableau 会显示一个新菜单,可指定添加小计、列总计或行总计。
- 模型选项
- 带置信区间的平均值或中位数 :与平均值线或中位数线类似,只是增加了 95% 的置信区间。
- 趋势线 :需要在相对的轴上有两个连续字段(一个在“行”,一个在“列”)才能添加。可用于查看度量随时间的趋势或两个度量之间的相关性。添加方法是将选项拖入视图,默认使用线性趋势模型,也可右键点击视图添加。悬停在趋势线上可查看趋势模型信息,右键点击可打开高级描述或编辑窗
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