29、养老护理教学资源推荐与异常行为识别方法研究

养老护理教学资源推荐与异常行为识别方法研究

在当今的教育和监控领域，养老护理教学资源的有效推荐以及智能监控系统中人类异常行为的准确识别具有重要意义。本文将详细介绍养老护理教学资源推荐方法以及基于神经网络算法的智能监控系统中人类异常行为识别方法。

养老护理教学资源推荐方法

• 数据关联与模型构建
  • 首先，通过对用户历史行为记录、课程特征和资源模型的分析，构建行为记录向量。利用相似度测量和 k - 近邻算法，建立课程与资源、资源与资源之间的关系。
  • 资源关联度计算模块将教师的资源行为记录转化为“购物篮”问题，通过关联规则挖掘训练资源之间的相关性。
  • 教师模型推理结合教师的资源行为记录和课程资源相关性计算结果，推断课程模型中上下文的当前位置，完成浏览课程特征数据的收集。
• 特征数据相关性计算
  • 给定老年医学护理教学课程学习网站上的学习者学习数据，得到学习者集合 (L = {l_1, l_2, \ldots, l_M}) 和课程集合 (C = {c_1, c_2, \ldots, c_N})。通过课程选择记录得到学习者与课程的交互矩阵 (R \in R^{M \times N})，交互矩阵 (Y = {y_{lc}丨l \in L, c \in C}) 由学习者的课程选择行为定义：
    [
    y_{lc} =
    \begin{cases}
    1, & \text{学习者选择了该课程} \
    0, & \text