55、数据绑定:自定义对象与数据库的交互

数据绑定:自定义对象与数据库的交互

1. 自定义对象与数据库绑定概述

开发者提到数据绑定时,常想到从数据库提取信息并在屏幕上展示,且无需或只需少量代码。在WPF中,数据绑定是更通用的工具,即便应用不涉及数据库,也可能用它实现元素交互自动化或把对象模型转化为合适的显示形式。通过一个传统的数据库表查询和更新示例,能深入了解对象绑定的细节。在此之前,需考虑示例中使用的自定义数据访问组件和数据对象。

2. 构建数据访问组件

在专业应用里,数据库代码不应嵌入窗口的代码隐藏类,而应封装在专门的类中。为实现更好的组件化,这些数据访问类可从应用中分离出来,编译成单独的DLL组件。尤其在编写访问数据库的代码时(这类代码对性能敏感),此设计很有必要,且无论数据存储在哪,这都是不错的设计。

创建数据类时,应遵循以下基本准则:
1. 快速打开和关闭连接 :在每个方法调用时打开数据库连接,并在方法结束前关闭。可使用 using 块确保连接在适当的时候关闭。
2. 实现错误处理 :使用错误处理机制,确保即使发生异常,连接也能关闭。
3. 遵循无状态设计原则 :在方法参数中接收所需的所有信息,并通过返回值返回所有检索到的数据。这能避免多种场景下的复杂性,如创建多线程应用或在服务器上托管数据库组件。
4. 将连接字符串存储在一处 :理想情况下,存储在应用的配置文件中。

以下示例中的数据库组件从 Store 数据库中检索产

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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